ASO有其优化原理相关的理论性内容，也有具体到每一个细节的实际操作方法。但两者的联系并非直接且明了，很容易读了很多讲 App Store 算法的文章，也看了很多优化的案例，但还是不知道如何将原理落实到操作。这篇文章不再讲理论，也不讲手把手的操作流程，而是谈一谈如何将 ASO的理论和实践联系起来的「ASO 优化的方法论」。
完美的ASO优化结果
经常有人在后台提问，覆盖量是不是越多越好，覆盖的词是不是热度越高越好，搜索排名也越高越好？
答案很简单，是的！
但三个维度并非各自独立的分割状态。举个例子，一款 App 覆盖量达到了 1W+，但如果这些词要么热度太低（没人搜），要么排名太低（搜了之后看不到），实际上这个覆盖量并没有什么用，根本不会带来流量和下载，空有一个 1W+ 的数字唬一唬刚入门的小白。
所以一个完美的 ASO 优化结果是这样的：
覆盖 1W+ 热度在 8000 以上的关键词，而且均排在搜索结果第一位 ^_^
但这是不可能的（当然只是想一想就很过瘾了），在考虑到预算和竞争的情况下，就要对关键词优化进行筛选了——即制定优化方案。ASOer 接手一款 App 的优化工作，做出一套合适的优化方案不仅仅是照着筛选拆组关键词的攻略模拟出 100 字符的关键词设置，而要综合判断这款 App的优化期望值和产品当前优化现状。
优化期望值
优化期望值即希望这款 App 通过优化达到的效果，并能体现在可观察到及可计算的数据上，这些数据将成为我们的优化目标。
1.优化目标
如上图所示：
● ASO 最终的目标是获取更多 App Store 内的下载量；
● 增加 App 在 App Store 的展示量（即曝光流量）并优化转化率是实现提高下载量的手段；
● 关键词覆盖量、关键词搜索排名两项指标可以帮助 ASOer 在数据层面上监控并优化搜索流量；
● 关键词热度、搜索结果数、Top 搜索结果和热搜记录辅助 ASO 优化方案的制定；
● 另外，下载量增多会促进提升榜单排名，这又能对下载量提供额外的来源。
因此，在优化之前不仅要清楚这些数据维度分别代表什么含义，还要以这些数据来对每一步的优化结果有一个预期目标，比如「在首次优化时要将覆盖量提升到 4000+」，或者「本周要将关键词 X 优化至第 2」。
2.如何制定优化目标
每一款产品都有其独特性，因此在制定自家产品优化目标时要考虑多项内容。
a.产品的行业
不同行业的优化目标不同。以关键词覆盖量为例，热门行业与垂直精细领域的 App 的目标覆盖量是不同的。这是因为不同行业的词量本就不同，再经过搜索引擎的过滤之后，热门行业可能会有上万的搜索关键词，而小行业可能就只有几千个行业关键词。
b.下载量需求
虽然优化的最终目标导向下载量，但产品对下载量却有着不同的需求。有些需要长期且稳定的下载量，这就要求优化更注重性价比；一些产品在近期有其他渠道的营销或推广，要短期但大量的新用户，这需要在 App Store 进行大量的曝光，迅速提升各个热词的搜索排名。
c.产品重要性
比如公司内部有多款 App，其中产品 A 是暑假主推的游戏大作，产品 B 则是其他的助手类 App。这样，前者是重要的，其优化目标直接导向下载量，后者则是次要或者辅助的，优化目标则更倾向于保护品牌。
d.预算支持
ASO优化会涉及到模拟搜索下载来提升排名，这需要一定的预算来支持。优化多少词（以及这些词的优化难度）、优化到什么排名、排名持续多长时间都影响着所需的预算。
e.其他
还有很多方面限制或影响 ASO 优化，比如标题要配合近期的活动，就无法进行目标关键词的覆盖及后续优化（但却对转化率有帮助）；再比如 ASOer 的优化经验等因素。
产品优化现状
ASOer在接手一款（甚至是多款）App 的优化工作时首先要了解产品目前优化到了哪个阶段，然后再结合目前的优化现状和前一部分「如何制定优化目标」的相关内容来制定优化方案。以下便是 App 优化可能会经历到的 3 个阶段：
1.无任何优化基础
即从零开始做 ASO，如覆盖量很低。首先我们要知道的是，App 很难一步到位地从零基础优化到理想的状态（但专业且有经验的优化师则会大大缩短这个步骤），这就要求 ASOer 多次调整覆盖及优化方案——「优化」一词本就是不断地测试然后择优筛选的过程。尤其在苹果加速审核之后，高频优化就更容易实现了。
2.有一定的优化基础
App可能进入了一个有明显收益的阶段，也可能在优化时陷入了瓶颈，优化效果与预期还有一定差距。优化效果总是出现不收掌控的波动，也会遇到各种问题：
● 某个词量大但成本也高，我该如何取舍？
● 为什么忽然间某（几）个词的排名掉了很多？
● 自家品牌词被竞品抢了排名怎么办？
● ……
这个时候 ASOer 就需要调用更多 ASO 知识库中的技能，而不仅仅是如何扩大覆盖、提升排名这样的基础内容了。
3.逐渐步入稳定
产品的 ASO 已经做得很好了，这里的好并非指下载量特别大，而是指在现阶段（如预算、政策、算法等保持不变）基本上达到了优化上限。影响优化效果的变量基本上不会出现在内部，因此 ASOer 更多要做的是「维持」；但也需要注意可能出现的外部因素：
● App Store 变动，如榜单异常、长时间锁榜、算法更新等；
● 最近出现（或预计将要出现）的热词，可以考虑覆盖蹭量；
● 政策是否有变动（参考 6 月末的游戏审核新政策）；
● 预算，当预算支持有变化时，优化结果也会受到影响。
但我还是忍不住要说，既然优化效果已经很好很稳定了，预算甚至可以争取更多的啊！
原作者：小安
本文由ASO100（国内专业的App Store数据分析平台）发布。
