1、推广为你的产品带来用户——对应指标：日新增用户数、单用户成本；
2、用户/内容运营为你的产品沉淀用户——对应指标：次日留存、日活、单用户行为数（例如发照片、聊天、与其他用户互动等）；
3、产品辅助运营为你的产品改进收集反馈——对应指标：反馈池需求进入需求池的比例。
其他各类产品的会有所不同，例如电商会十分重视ARPU值。必须强调的是，好的运营的根基一定是好的产品。产品如果不够好，在每个环节都必然影响你的运营。
接下来稍微详细的说下每项工作。
1、推广：当时主要做了应用市场投放和口碑营销。
1）应用市场带来的量基本是恒定的，需要做的是不断优化投放方式（例如联合应用市场做活动、做首发）、选择优质渠道来降低单用户成本。
2）口碑营销是为自己的产品保留以小成本搏爆量的可能性。口碑营销做得好，也会促进应用市场的下载量。因为普通用户的行为，基本都是听说了某个产品，再去应用市场下载。很少有用户主动去扫应用市场下新品，社交产品倒是存在这种类型的用户。但是多是憋坏了的单身屌丝男，对于社交来说并不是优质用户，我们要的是妹子啊是妹子。
2、用户/内容运营：分为新用户运营、活跃用户运营、活跃度下降用户运营。
1）新用户运营：一般来说是通过活动、优质内容、新手引导来吸引新用户完成产品的主要流程。好歹先用了，才知道喜不喜欢。如果用过了还是不喜欢，没辙，接着改产品呗。
2）活跃用户运营：常规方法是设计任务系统，高级的方法是靠优质用户和内容来吸引用户。真实的妹子比什么都有效，对吧。
3）活跃度下降用户运营：这种用户就得分类对待了。有的可能真的找到了妹子，那么就放手让他去爱吧。做陌生人社交的还不能淡定的看待所谓的社交漏斗么。有的可能在产品中遇到挫折，那么想办法帮他解决。如果分析不出原因，就直接和用户交流下吧。既体现诚意，又能收集反馈。
3、产品辅助运营：
这个没有什么巧妙的方法，就是看反馈，建立用户群，多听用户的声音，从用户的骂声中发现需求。我一直觉得没有所谓的“伪需求”，用户觉得难受了，可能未必能描述清楚哪里难受，但产品和运营的同学都应该有帮他找出来的能力。
4、数据监控：
如果你注意到了，我说的每件事情都是要对着数据指标来做的。所以呢，建立完善的数据监控体系就十分重要。数据监控大致分为渠道监控、用户基础行为监控、用户事件监控。
1）渠道监控：分渠道去看用户新增、留存、单用户成本。渠道投放都是钱，监控的越细花钱的性价比越高。
2）用户基础行为监控：基本上是按周期查看用户活跃、留存情况，了解用户的整体健康度。
3）用户事件监控：这个主要看你所关心的用户行为的转化率，比如安装/注册转化，注册/发帖转化等。
来源：知乎
