[转载]Tensorflow中reduction_indices 的用法

2023-02-09 学习力361

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深度学习-Tensorflow2.2-多分类{8}-多输出模型

import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport numpy as npimport pathlibimport osimport randomos.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true'import IPython.display as display

03-08
TensorFlow与Flask结合识别手写体数字

阅读本文约“2.2分钟”TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 ——可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域 ——TensorFlow是将复杂的数据结构

03-08
在 GPU 上运行 TensorFlow 教程 (MNIST)

介绍我想接触TensorFlow，暂时想运行教程。有GPU！这就是我的想法，但是我很难让它发挥作用，所以我将把信息留在这里。它是为谁准备的？想要在 GPU 上运行 TensorFlow 的人概述基本遵循TensorFlow官方教程它是作为初学者编写的，所以如果它顺利，它很容易！ht

03-08
TensorFlow 开发者证书 PyCharm 相关环境创建与

介绍2022 年 11 月TensorFlow 开发者证书通过了特定于测试PyCharm我遇到了一个相关的问题，所以我写了这篇文章，因为我想为将来参加考试的人提供有用的信息。目标：即将考取TensorFlow开发者证书的人环境：Windows 11 内容：考试过程中出现的错误及解决方法

03-08
tensorflow2.0——LSTM,GRU（Sequential层版）

前面都是写的cell版本的GRU和LSTM，比较底层，便于理解原理。下面的Sequential版不用自定义state参数的形状，使用更简便：　import tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'assert tf.__version__.startswith('2.')# 设置相关底层

02-10
TensorFlow基础笔记(7) 图像风格化效果与性能优

参考 http://hacker.duanshishi.com/?p=1693http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/53981959http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/61195783http://blog.csdn.net/wyl1987527/article/details/70245214https://www.ctolib.com/AdaIN-style.

02-09
Tensorflow报错总结 TensorFlow文档

输入不对应报错内容:WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 79) for input Tensor("genres:0", shape=(None, 79), dtype=float32), but it was called on an input with incompatible shape (128, 5).定义模型的输入和训练时候传入的in

02-09
深度学习框架之TensorFlow的概念及安装（ubuntu

2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。TensorFlow 是使用数据流图进行数值计算的开源软件库。也就是说，TensorFlow 使用图（graph）来表示计算任务。图中的节点表示数学运算，边表示运算之间用来交流的多维数组（也就是tensor，张量）

02-09
tensorflow中 tf.train.slice_input_producer

tensorflow数据读取机制tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列

02-09
机器学习 - pycharm, tensorflow集成篇

继续上篇的pyspark集成后，我们再来看看当今热的不得了的tensorflow是如何继承进pycharm环境的参考：　　http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824思路其实很简单，说下要点吧1. python必须要3.5 64位版本（上一篇直接装的是64位版本的An

02-09