tensorflow教程_人工智能

深度学习-Tensorflow2.2-多分类{8}-多输出模型实例-20

import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport numpy as npimport pathlibimport osimport randomos.environ['TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH'] = 'true'import IPython.display as display

03-08
TensorFlow与Flask结合识别手写体数字

阅读本文约“2.2分钟”TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统 ——可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域 ——TensorFlow是将复杂的数据结构

03-08
在 GPU 上运行 TensorFlow 教程 (MNIST)

介绍我想接触TensorFlow，暂时想运行教程。有GPU！这就是我的想法，但是我很难让它发挥作用，所以我将把信息留在这里。它是为谁准备的？想要在 GPU 上运行 TensorFlow 的人概述基本遵循TensorFlow官方教程它是作为初学者编写的，所以如果它顺利，它很容易！ht

03-08
TensorFlow 开发者证书 PyCharm 相关环境创建与错误斗争+复习

介绍2022 年 11 月TensorFlow 开发者证书通过了特定于测试PyCharm我遇到了一个相关的问题，所以我写了这篇文章，因为我想为将来参加考试的人提供有用的信息。目标：即将考取TensorFlow开发者证书的人环境：Windows 11 内容：考试过程中出现的错误及解决方法

03-08
tensorflow2.0——LSTM,GRU（Sequential层版）

前面都是写的cell版本的GRU和LSTM，比较底层，便于理解原理。下面的Sequential版不用自定义state参数的形状，使用更简便：　import tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'assert tf.__version__.startswith('2.')# 设置相关底层

02-10
TensorFlow基础笔记(7) 图像风格化效果与性能优化进展

参考 http://hacker.duanshishi.com/?p=1693http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/53981959http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/61195783http://blog.csdn.net/wyl1987527/article/details/70245214https://www.ctolib.com/AdaIN-style.

02-09
Tensorflow报错总结 TensorFlow文档

输入不对应报错内容:WARNING:tensorflow:Model was constructed with shape (None, 79) for input Tensor("genres:0", shape=(None, 79), dtype=float32), but it was called on an input with incompatible shape (128, 5).定义模型的输入和训练时候传入的in

02-09
深度学习框架之TensorFlow的概念及安装（ubuntu下基于pip的安装，IDE为Pycharm）

2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。TensorFlow 是使用数据流图进行数值计算的开源软件库。也就是说，TensorFlow 使用图（graph）来表示计算任务。图中的节点表示数学运算，边表示运算之间用来交流的多维数组（也就是tensor，张量）

02-09
tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数

tensorflow数据读取机制tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列

02-09
机器学习 - pycharm, tensorflow集成篇

继续上篇的pyspark集成后，我们再来看看当今热的不得了的tensorflow是如何继承进pycharm环境的参考：　　http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824思路其实很简单，说下要点吧1. python必须要3.5 64位版本（上一篇直接装的是64位版本的An

02-09
tensorflow学习之 Eager execution

　　首先tensorflow本身就是一个声明式的编程。而不是命令式的编程。　　　　1、声明式的编程可以简单理解为先统一列出计算形式或者是表达式，然后最终在会话中进行计算。　　　　2、而命令式就像是python本身就是。有初始值，再写出计算式的时候，运行

02-09
TensorFlow源码分析——Tensor与Eigen tensorflow 开源

TensorFlow底层操作的数据结构是Tensor（张量），可以表示多维的数据，其实现在core/framework/tensor.h中，对于tensor的理解主要分两大块：1.Tensor的组成成分2.Tensor是如何进行数学运算的（TensorFlow本质就是处理大量训练数据集，在底层要实现深度学习常

02-09
Window10 RTX2070显卡+tensorflow_gpu1.14+cuda10.0+cudnn+7.4.2的环境配置

2.根据要安装的tensorflow_gpu的版本，注意最开始安装的tensorflow 1.14版本要求cuda的版本是10.0,而安装时10.1，所以报错。版本Python 版本编译器编译工具cuDNNCUDAtensorflow_gpu-2.0.0-alpha02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.19.27.4.1以及更高版本CUDA 10.0

02-09
tensorflow scope的作用

　　我们在使用tensorflow的时候，当你想复用一个函数的模块，调试时候回提示你变量已经出现，提示你是否重用。那我们当然是不重用的，因为每一个变量都是我们需要的。　　要体现不同，就在不同的变量中使用name scope限定，那么其中的重复名字就不会出现问题

02-09
TensorFlow——LinearRegression简单模型代码

代码函数详解tf.random.truncated_normal()函数tf.truncated_normal函数随机生成正态分布的数据，生成的数据是截断的正态分布，截断的标准是2倍的stddev。zip()函数zip() 函数用于将可迭代对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些

02-09
【转载】 tensorflow gfile文件操作详解

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31536538 ------------------------------------------------------------------------------- 一、gfile模块是什么gfile模块定义在tensorflow/python/platform/gfile.py，但其源代码实现主要位于tensorf

02-09
tensorFlow2.1下的tf.data.Dataset.from_tensor_slices()的用法

一、总结一句话总结：将输入的张量的第一个维度看做样本的个数，沿其第一个维度将tensor切片，得到的每个切片是一个样本数据。实现了输入张量的自动切片。# from_tensor_slices 为输入张量的每一行创建一个带有单独元素的数据集ts = tf.constant([[1, 2], [3,

02-09
安装TensorFlow失败

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==2.1.0 (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for tensorflow==2.1.0 安装TensorFlow失败原因我之前在网上搜了下，发现大多数说是python版本原因，我

02-09
TensorFlow基础笔记(14) 网络模型的保存与恢复_mnist数据实例

http://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/78502910http://blog.csdn.net/u014432647/article/details/75276718https://zhuanlan.zhihu.com/p/32887066#coding:utf-8#http://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/53376283#http://blog.csdn.net/

02-09
linux下安装tensorflow

首先说明一下环境linux+anaconda3+python3.7目前：官方支持直接使用以下指令来安装pip install tensorflow但是会安装到半路出现读写超时的直接使用whl安装也是到半路失败，以下是失败合集1：这里为用.whl包离线安装 2直接pip安装这时候你可以尝试以下操作

02-09