Caffe教程_人工智能

caffe调试 ubuntu1404+eclipse

转自：http://blog.csdn.net/yaoxingfu72/article/details/47999795首先确保你caffe编译成功，而且makefile.config中将DEBUG：=1那一行取消注释，我的caffe根目录为 caffe-master。你也可以在Eclipse中编译caffe，我是先编译好caffe，然后进入Eclipse中调试1

03-08
caffe数据集——LMDB caffe scale

LMDB介紹Caffe使用LMDB來存放訓練/測試用的數據集，以及使用網絡提取出的feature（為了方便，以下還是統稱數據集）。數據集的結構很簡單，就是大量的矩陣/向量數據平鋪開來。數據之間沒有什麼關聯，數據內沒有復雜的對象結構，就是向量和矩陣。既然數據並不復

03-08
如何在Caffe下实现SSD caffe部署

一. 配置 Caffe环境及下载、编译、测试SSD源码1.下载源码git clone https://github.com/weiliu89/caffe.gitcd caffegit checkout ssd2. 编译源码配置Makefile.config【Instuction】【已配置好文件】编译python接口等make -j8# Make sure to include $CAFFE_RO

03-08
Caffe hdf5 layer data 大于2G 的导入

问题： Datatype class: H5T_FLOAT, Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory. hdf5 layer 最大的导入的大小是2G, 超过会报错[1]。解决方法：有人 h5repart -m1g 将数据集分割成多个文件每个是

02-10
caffe神经网络中不同的lr_policy间的区别

lr_policy可以设置为下面这些值，相应的学习率的计算为：- fixed:　　保持base_lr不变.- step: 　　如果设置为step,则还需要设置一个stepsize, 返回 base_lr * gamma ^ (floor(iter / stepsize)),其中iter表示当前的迭代次数- exp: 　　返回base_lr

02-10
Ubuntu配置GPU+CUDA+CAFFE ubuntu配置dns

参考网站：http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/43227019/ (主要参考)http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html (caffe+cudaGPU)http://www.cnblogs.com/platero/p/4118139.html (cuDNN)http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/

02-10
关于深度学习(deep learning)的常见疑问 --- 谷歌大脑科学家 Caffe缔造者贾扬清

问答环节问：在finetuning的时候，新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小，只能缩放到同样的大小吗？” 答：对的：）问：目前dl在时序序列分析中的进展如何？研究思路如何，能简单描述一下么答：这个有点长，可以看看google最近的一系列machine trans

02-10
深度学习框架Caffe —— Deep learning in Practice

因工作交接需要，要将caffe使用方法及整体结构描述清楚。鉴于也有同学问过我相关内容，决定在本文中写个简单的tutorial, 方便大家参考。本文简单的讲几个事情：Caffe能做什么？为什么选择caffe?环境整体结构Protocol buffer训练基本流程Python中训练Debu

02-09
使用caffe的HDF5数据完毕回归任务

一直在研究怎样用caffe做行人检測问题。然而參考那些经典结构比方faster-rcnn等，都是自己定义的caffe层来完毕的检測任务。这些都要求对caffe框架有一定程度的了解。近期看到了怎样用caffe完毕回归的任务，就想把检測问题当成回归问题来解决。

02-09
caffe: train error: Serializing 25 layers--- Check failed: proto.SerializeToOstream(&output)

I0221 21:47:41.826748 6797 solver.cpp:259] Train net output #0: loss = 0.00413362 (* 1 = 0.00413362 loss)I0221 21:47:41.826756 6797 solver.cpp:590] Iteration 9980, lr = 0.001I0221 21:47:44.453655 6797 solver.cpp:468] Snapshott

02-09
caffe添加自己的层

首先修改src/caffe/proto/下的caffe.proto,修改好后需要编译然后修改include/caffe/layers/logwxl_layer.hpp然后修改src/caffe/layers/logwxl_layer.cpp和logwxl_layer.cu最后make all ,make test ,make runtest在make runtest的时候，卧槽有一个错

02-09
windows下使用caffe测试mnist数据集

在win10机子上装了caffe，感谢大神们的帖子，要入坑caffe-windows的朋友们看这里，还有这里，安装下来基本没什么问题。好了，本博文写一下使用caffe测试mnist数据集的步骤。1. 下载mnist数据集。不太看得懂get_mnist.ps1文件，并且运行无效，所以选择直接从mn

02-09
Caffe 编译： undefined reference to imencode()

本系列文章由 @yhl_leo 出品，转载请注明出处。文章链接：http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/52150781 整理之前编译工程中遇到的一个Bug，贴上提示log信息：...CXX/LD -o .build_release/examples/siamese/convert_mnist_siamese_data.bin.build

02-09
［caffe］caffe资料收集 Caffeine.

1.caffe主页，有各种tutorial。2.Evan Shelhamer的tutorial，包括视频。

02-09
caffe_ssd学习-用自己的数据做训练 ssd caffe

几乎没用过linux操作系统，不懂shell编程，linux下shell+windows下UltraEdit勉勉强强生成了train.txt和val.txt期间各种错误辛酸不表，照着examples/imagenet/readme勉勉强强用自己的数据，按imagenet的训练方法，把reference_caffenet训起来了，小笔记本的风

02-09
caffe Python API 之中值转换

#　编写一个函数，将二进制的均值转换为python的均值def convert_mean(binMean,npyMean):blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto()bin_mean = open(binMean, 'rb' ).read()blob.ParseFromString(bin_mean)arr = np.array( caffe.io.blobproto_to_array(blob)

02-09
Caffe网络结构 caffe 如何设计网络模型

网络定义文件net.prototxt，可以用工具画出网络结构。最快速的方法是使用netscope，粘贴内容后shift+回车就可以看结果了。 caffe也自带了网络结构绘制工具，以下是在windows下使用graphviz的操作步骤。安装pydot。pip install protobuf pydot下载graphviz。

02-09
Windows10安装ubuntu & caffe GPU版

1.Ubuntu https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7112413.htmlhttps://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/61425361 安装后启动不了，直接进入windows.解决方案：https://www.cnblogs.com/lymboy/p/7783756.htmlhttps://jingyan.baidu.com/article/5553fa

02-09
caffe调试小结2

1、裁剪 crop size227，在训练时候采用随机裁剪，在测试时候只裁剪中间部分

02-09
（原）caffe中通过图像生成lmdb格式的数据

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5909121.html参考网址：http://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/5096265.html可以根据caffe-master\examples\imagenet \readme.md进行理解。 1 生成LmDB格式文件caffe中通过图像生成lmdb格式文件的程

02-09