1、腾讯视频PUSH功能与策略竞品分析（与知乎、新浪微博对照）
1.1 基本信息
当前版本：知乎V6.1.0、微博V9.6.2、腾讯视频V7.1.8
使用环境：IOS 12.2
1.2 竞品分析1：「推送」功能
1.2.1 知乎「推送」功能
知乎推送功能结构图
（1） 细致化的推送设置
知乎的「推送」功能总共分为5大模块，每一个模块下都包括详细的推送设置。
由此可知，在PUSH设置方面，知乎做的非常细致。它将推送的使用处景和用户的使用行动都进行了拆分，从而能满足用户多样化的组合推送需求，避免出现1键关闭推送的情况。
（2） 知乎推荐
知乎会根据用户的关注内容、阅读习惯、地域、年龄、性别等维度为其推荐精选内容，用户点击通知可直接跳转到相干答案或文章。
同时，知乎做的比较好的是，在“知乎推荐”功能下增加了1行关于该功能的介绍，直接向用户转达了功能的利益点所在。
（3） 免打扰模式
为避免PUSH消息的震动/声音影响用户正常工作生活，招致厌烦，免打扰模式是必不可少的。
用户可自主设置免打扰时间段，默许时间段为22:00⑻:00。
1.2.2 新浪微博「推送」功能
微博推送功能结构图
微博推送功能截图
（1） 推送通知设置分类清晰
微博的「推送」功能总共分为6个部份，对用户进行推送的分别是互动消息、社交关注和微博热门。
（2） 微博热门
虽然微博热门和知乎推荐都是为用户主动推送消息，但在推送内容的侧重点上不太1致。知乎推荐是根据用户的阅读习惯、关注等进行推送，而微博热门更偏向于实时推送热门资讯，让用户第1时间了解并参与其中。
（3） 特别关注微博
当用户的特别关注对象发微博时，会自动推送通知给用户。推送方式分为两种：智能推送和实时推送，但实时推送仅会员可选。特别关注微博推送通知比较典型的使用处景是粉丝希望第1时间知道爱豆发的微博，并前排评论。而微博正是深谙粉丝心态，所以将实时推送特别关注微博通知设置为仅会员可用，不放过每个商业化的机会。这1功能不但没有让用户厌烦推送，反而让用户为其付费。
（4） 设置了开启系统通知的动态操作引导图
当用户在系统中设置关闭通知后，是没法接收到通知推送的，所以当用户进入【推送设置】时，微博增加了1个教用户开启通知的动图教程，引导用户打开系统通知设置，并告知用户打开通知后可收到的内容有哪些，相当于为用户提供了打开通知的理由。
1.2.3 腾讯视频「推送」功能
腾讯视频推送功能结构图
（1） 推送设置简洁化
腾讯视频的「推送」功能包括4个模块，且设置了意见打开/关闭新消息通知的选项。相对知乎来讲，腾讯视频的推送功能10分简洁，这多是由于知乎作为UGC社区，内容生产者和内容消费者之间的互动方式更加多样化；而腾讯视频属于PGC，更多的使用情形是平台向用户单向传播专业的视频内容，从而致使互动场景较少。
（2） 逐日精选视频推荐
腾讯视频会根据用户个人标签，并结合当下热门，选择视频推荐给用户。例如“北京回收20万辆同享单车”，此类本地资讯，只会向北京地区的用户进行推送。
（3） 签到功能
没有签到功能的介绍，用户可能不了解这是针对哪一个模块的签到提示，是doki明星广场的签到还是腾讯视频的签到。
1.2.4 知乎、微博、腾讯视频推送功能对照
根据以上对知乎、微博、腾讯视频的推送功能拆解，总结出下表，对3者的推送功能进行对照：
知乎、微博、腾讯视频推送功能对照
1.2.5 结论
根据以上对照，对腾讯视频「推送」功能提出以下优化建议：
（1） 增加“追剧更新提示”功能
用户在使用腾讯视频追剧时，存在追剧更新提示的推送场景，特别是当用户同时追多部影视剧或综艺时，更新时间不1致。通过更新推送提示，可以第1时间提示用户回来看剧，避免用户流失。这个功能与知乎的关注问题更新提示、微博的特别关注微博更新提示是类似的，都有以下两个特点：
1是用户的主动性强，关注的问题、关注的人、关注的剧，都是用户主动关注的，所以此时去推送相干消息时，用户反感度不会太高；
2是与用户的关联性强，提示用户关注的剧更新的消息，是和用户追剧需求强相干的，所以用户更可能将推送认为是提示，而不是打扰。
（2） 设置“免打扰模式”
用户在正常工作和生活中，常常会希望不被打扰。当没有免打扰模式时，用户为了解决不被打扰的问题，只有关闭推送。
但如果设置免打扰模式，用户感遭到的可控性和灵活性提高，既不影响用户接收推送信息，也不会出现推送时间为难，招致厌烦情绪的情况。
（3） 其他功能优化：
A. 推送功能设置分类；
B. 热门视频推荐功能增加相干说明，告知用户开启后可接收到的信息是甚么，例以下图中知乎、微博的提示；
C. 签到提示功能的描写太宽泛，用户可能不了解这是针对哪一个模块的签到提示，是doki明星广场的签到还是腾讯视频的签到，例如爱奇艺的推送设置为“泡泡圈签到”。
1.3 竞品分析2：「推送」策略
1.3.1 知乎、微博、腾讯视频推送策略对照
知乎、微博、腾讯视频推送策略对照
（1） 引导用户打开销息通知触发条件有早有晚
从最近4天的体验结果来看，当用户关闭系统推送权限后，能触发APP内引导开启推送通知的只有新浪微博，如右图。知乎和腾讯视频在关闭系统权限后，屡次操作，但仍无引导界面。说明用户关闭权限操作后，这3个产品触发引导界面的条件是不同的，新浪微博触发得比较早，但知乎和腾讯视频比较晚，多是认为在用户关闭权限后，立马引导用户再次开启，会带来负面情绪和印象。
（2） 在推送内容上，知乎、微博、腾讯视频均会基于用户标签进行推送，但侧重点又各不相同。
以推送资讯类消息为例，3大APP在不同的维度下，推送比例以下表所示：
（数据来源：根据2019/6/19⑹/24 3大APP近10条推送内容整理）
根据以上简单的统计可知，在推送策略上，3大APP存在很大的差异，这是由于不同产品的特质决定的。
例如知乎作为UGC社区，用户的行动数据必定要比腾讯视频丰富，而且用户之间的互动也更加高效，所以在根据用户阅读、收藏、点赞、关注等习惯进行推送，触达会更精准。
但是，适当地根据用户的行动偏好进行推送，比仅仅推送与用户可能关系不大的热门问题，可能更有效，所以建议腾讯视频适当增加与用户阅读习惯相干的视频，例如如果用户在追某个剧，则可以给他推送与该剧相干的周边花絮、采访等。
（3） 就资讯类内容而言，在推送频率上：知乎＞微博＞腾讯视频。
由于互动和关注推送用户个人情况不同，所以暂时只斟酌资讯类内容的推送。就近4天的体验结果来看，同1天内，知乎的推送频率最高，大约为7⑼条/天，而微博和腾讯视频的推送频率则相对较低，大约分别为3⑷条/天。在某种程度上，知乎根据用户关注的内容带来的关注和兴趣可能可以抵消高频推送带来的负面影响。
产品的PUSH是1个动态的进程，还需要拉长时间线，进行更细致的比较。
2、PUSH数据体系的搭建框架与思路分析
为了搭建PUSH数据体系，需要首先了解PUSH发送的全流程，然后再将流程拆解，明确每一个层级的转化对应的数据指标分别是甚么，由此构建起1个漏斗式的数据体系。
首先，PUSH发送的流程以下图所示（以Android、使用第3方推送平台为例），当推送内容开始发送时，流程中的每步都会存在数据流失，因此我们需要关注这些数据，并了解每一个层级间的转化率。
PUSH流程图
基于此搭建的PUSH数据体系的基本框架以下图所示：
PUSH数据体系
（1） 第3方推送平台
当推送对象和内容给到第3方推送平台后，其实不会直接下发，而是会对发送对象对应的装备做有效性挑选，然后再进1步判断哪些有效装备与推送服务器建立长连接，在此基础上将推送投递装备，并在APP上显示。
消息在第3方推送平台上的路径是个漏斗，每个环节都存在流失，因此我们需要关注每个环节的数据量和环节之间的转化率，包括有效装备数、下发装备数、装备下发率等。
（2） 用户
当推送内容投递APP后，用户的行动路径是关注的重点。用户收到APP推送后，会出现的行动主要有以下5种：点击、转化行动、清除消息、关闭通知权限、卸载APP，每种行动都对应着数据统计的需求。
其中点击、转化行动可以用来评估此次推送的直接效果，而后3种行动可以用于评估此次推送对用户的骚扰情况。
我认为最重要的指标是点击率和转化率。虽然推送的整体投递率也很重要，但影响投递率的很多因素都是不可控的，例如用户关闭了系统通知权限。
点击率和转化率则不1样，它们不但是对推送效果的评估，还可以通过很多可控的动作进行有目的的优化。
3、PUSH新增功能设计
基于点击率和转化率重点设计“关注更新提示”功能，来提升PUSH拉动用户增长。根据企鹅智酷与腾讯视频的调研，电视剧、电影、综艺等长视频内容的移动端占比都超过了70%，说明大部份用户都存在追剧的行动，据此进行与追剧相干的PUSH功能设计，设计流程以下：
3.1 肯定功能目的
对公司：提高PUSH点击率、转化率
对用户：追剧星人能及时取得关注的电视剧、电影、综艺等视频内容的更新信息；自主设置更新推送时间，避免被打扰
3.2 相干产品功能的调研
PUSH功能调研
3.3 制定功能方案
（1） 方案内容
针对用户对关注内容的更新提示需求，拟在消息通知栏下增加1个子功能，即“关注更新提示”。用户通过点击，可自主选择电视剧/电影/综艺的更新推送通知。
同时，为了不推送打扰用户，还为用户提供了自主选择推送时间的选项，共有3种模式：智能推送、更新后立即推送（实时推送）、自定义时间段，默许模式是智能推送，即系统会结适用户观看视频的习惯、作息时间、视频时长等因素进行智能推送。
（2） 方案逻辑
功能操作流程：
功能原型图：
3.4 方案细化
3.4.1 流程细化中需要思考的问题
（1） 向用户推送更新通知时，是应当推送用户关注列表中相干内容的更新信息，还是只要用户对某个电视剧/电影/综艺有过追剧行动，就为其推送相干更新信息？
（2） 弃剧是1个很普遍的现象，当用户已弃剧以后，还继续向其推送更新通知肯定是不适合的，所以应当设定何种条件判断用户对是不是弃剧？
（3） 腾讯视频有多种类型的推送消息，除更新推送之外，还有热门视频推送、签到推送等，当存在多个推送时，应当如何排定优先级？和如果用户追的剧同时更新多部，应当如何排定优先级？还是1起推送？
3.4.2 推送策略细化
（1） 当系统向用户推送更新通知后，用户在某个期限内都还没有继续追剧，是不是需要继续推送？如果需要继续推送，这个时间期限是多少？
（2） 在推送时间上，默许模式是智能推送，即系统会结适用户观看视频的习惯、作息时间、视频时长等因素进行推送，那末甚么样的习惯合适哪一个时间段推送也是需要仔细斟酌的策略问题。
（3） 推送标题和内容部份
3.4.3 功能界限及后期迭代
（1） 功能早期，系统只会对用户正在追的剧的更新信息进行推送
（2） 后期迭代进程中，系统还可以为用户推送正在追的剧的周边视频，例如花絮、热门视频、剧中演员采访片断等
作者:东南西北
