今天分享下关于“用户分层体系的建设之4种经常使用的分层方式和用户运营的本质”。
“用户分层与分群”
用户分层的本质是1种以用户特点，用户行动等为中心对用户进行细分的精细化运营。
为何在广泛的互联网产品当中，都需要进行用户分层的运营呢？其实非常的容易理解，缘由所在就是，在互联网产品中，用户有各种各样的差异。
比如用户会出现角色的差异分B端用户和C端用户，分贡献内容和消费内容，PGC和UGC，在电商产品中，可能还会辨别商家和消费者等等。还有1种情况是在1个APP上用户出现行动的差异，比如注册用户，付费用户，活跃用户，下载用户等等。
用户特点的差异致使了用户诉求和需求的个性化，我们在运营的进程中，就没法使用1套方案去满足所有用户的需求，固产生“精细化运营”，去“分层次”去满足不同的用户，这就是用户分层的本质。
我举1个例子：
比如“猫眼电影APP”
在猫眼电影的APP当中，我们打开它的APP会看到很多不同的UGC内容，这些UGC的内容针对的用户角色都是不1样的，比如用户觉得可能会有1些名人，像导演周星驰会做1些电影的影评，也会有1些“电影的达人”“记者”“电影主编”，也会去针对电影发表不同的观点，最后，还有普通用户发表的UGC，观影感受等。
那末我们可能会发现，都是平台的UGC，在平台上，用户的角色是不同的.
比如，有内容消费的用户，优良UGC用户，文娱影评人，明星等，每个人他们的诉求是甚么，我们希望用户在APP内扮演甚么样的角色，会有甚么样的差异性，包括我们需要给到不同用户甚么样的价值，把这些用户去辨别出来，这就是我们为何要分层的目的，本日头条产品也是这样的模型。
我再举1个例子：
关于“猫眼电影全站的用户分层运营”
猫眼电影通过另外一个维度把用户分层普通用户，电影爱好者，电影发热友3个等级。每类用户的特点是有所不同的，比如电影爱好者，是专注院线的影片，有UGC贡献动力和能力的用户。
电影发热友，不限制院线片，电影覆盖面大，有鉴别力，然后面向每类用户，围绕活跃，或购票这个行动，他们的运营措施也是不同，比如PUSH推送的内容不同，策划的活动不同等。
通过这个案例，可能会发现，在1款APP当中会从多个角度的进行用户分层，然后针对性的去做精细化的运营。那末用户分层运营的前期是做好精细化的用户细分，通过先有效的细分用户，然后定向的履行策略来实现更高效的精细化运营。
那末精细化“用户细分”怎样履行？
最简单的用户分层手段“以用户的成长路径为中心”
比如1款付费类产品APP，用户从注册到购买，这中间的进程称之为路径，用户走到哪1步了，我们就能够依照当前用户所处的阶段和环节进行划分，这是最简单的用户分层之1，以下：
购买——付费用户
下单——兴趣用户
使用——活跃用户
下载——下载用户
注册——注册用户
以上的分层是最基础的，其实套用以上的公式，我们可以做“可嵌套”的分层，比如，在购买付费的用户中，我们可以把用户分为，A,B,C，在下单兴趣用户中，我们可以把用户分为兴趣用户A,B,C等。
用户分层与分群：
在互联网中，对用户分层的另外一解读也叫做用户“分群”，这里的“分群”其实不是把用户归类到社群的意思，而是以“用户属性为中心进行划分”。由于1个用户身上有多种属性。比如“我以用户价值去辨别用户分层”可能就会存在，已付费的，未付费的。
分群的意思是比如1个用户，他的身上有多种标签，我想要找到“喜欢在周末”看电影的用户，我要找到“女性群体中”“每个月在10⑴5日”来大姨妈的用户，这类就是“标签”，这些用户当中在找“会员”“非会员”，这就是“分群”。
假定我要早期进行分层，从上面的购买，下单，使用，下载，注册，1个用户只可能处于1个阶段，多重标签，这样1个逻辑。比如我在上面讲到群体A，群体B，群体C，这类更偏向于“分群”，即“分层又分群”。
“4类最多见的分层方式”
其实不是所有的产品都需要AARRR模型，不同互联网产品类型，分层的方式也是不同，整理了4个维度的用户分层经常使用的公式模型，这些方法需要根据不同的产品形态去进行套用，即：
1.业务主链条的标准化程度高
举个例子来分析，比如工具类，“闹钟”，那末你会发现，对用户来说，使用“闹钟”这个产品的进程和环节都是标准的。
不过就是先设定1个时间，到时间“闹钟”就会响，然后我们把他取消掉就OK了，他的进程非常的简单，且标准化，这类就属于主线业务链条的标准化程度高。
2.业务主链条的标准化程度低
在举1个例子来分析，比如“浏览类APP”“教育类产品”，这类产品的第1“人群所在地区不同”，第2“人群的年龄阶段不同”，第3“人群的阶段不同”，这类产品就属于“进程较复杂”，“用户需求多样化”，即产品形态为“主链条的标准化程度较低”，背后链条非常的长，非常的多样，非常的复杂化，环节比较多。
3.用户在1款产品中相互影响的可能性低or高
举个例子：有些APP，用户会在APP中产生相互影响的，有些则不会。
比如“头条”这类型的产品，用户与用户之间相对来说，交叉影响的可能性比较低，但是如果是“知乎”“微博”这类产品，用户之间相互影响的可能性就比较高。
那末我们1旦有了以上4个模型去判断1个产品，该属于哪一个位置以后，我们就能够以最经常使用的4种方式去分层，即第1种常见的方式：根据用户的个性化特质，区隔分层，这个方法可以能就属于第2类了，用户需求多样，链条比较复杂，电商产品通常也是使用这类方式。
第2类常见的方式：根据用户身份区隔分层。这类方法可使用在上面的第3个模型中，即用户在1款APP产品中相互影响比较高。甚么意思呢？举个例子，1款产品中，用户身份信息是相互彼此可见的“比如微博”，用户之间是彼此影响的，比如给用户加V，给用户1些荣誉，或是勋章，即1批人可以在APP中影响另外一批人。
用户价值区隔分层与AARRR模型分层
还有两类分层方式，这两类方式基本上合适所有产品都可使用，即用户价值区隔分层，AARRR模型分层。“用户价值区隔分层”即，我们通过APP的某1个维度判断用户贡献的价值高或低，比如“头条职场领域贡献高”“科技领域贡献高”，这就属于典型价值区隔分层。
AARRR模型是我们常常在增长的环境中看到的模型，通过这个模型也能够对用户完成1个粗旷的分层，做1些针对性的运营策略。也能够定义成增长的模型，也能够理解成份层的模型。
总结
总结下今天主要分享的内容即两大单元6小板块，即“用户分层与分群的区分和本质”包括分层的定义和分群的定义，分层与分群的区分：
分层通常是根据与1个用户“下载”“注册”“付费”等情况界定，分群是根据与1个用户不同的兴趣标签维度界定。6小板块包括了个性化特质区隔分层，身份分层，价值分层，AARRR模型分层。
-END-
作者：王智远
来源：王智远（Z201440）
