在京东搜索的商品，广告是怎样展现到抖音来的？难道是个人数据被泄漏？其实，这只是程序化广告的简单操作而已，本文笔者将对这类广告模式的操作流程进行拆解分析。
前两天，笔者感觉刷牙太费力，老刷不干净，所以打开京东，搜索了电动牙刷，然后1气呵成完成了1些列的购买付款操作。
深圳最近的天气鬼的很，每天下雨，1年没换过的雨刮器，滋滋响还刮不干净，嗯，你们猜对了，然后我又打开了京东，1顿操作猛如虎，1看花费2百5。
买完以后，愉快的刷起了抖音，嗯，小姐姐真好看……
突然就出现了这样的广告，之前刷到的都是甚么小龙虾啊，游戏啊，各种APP等。这两个真是印象深入，之前历来没有刷到过。买完东西就出现了，是第1次出现在我的抖音小姐姐里面。
是隐私泄漏了？是我的数据被京东出卖了吗？
其实这只是程序化广告最简单的操作。
我们先摹拟用简单的对话摹拟1下该流程：
以该广告为例子，全部流程有以下对话：
我：打开抖音
抖音：（这个傻子又来了）拿着喇叭开始喊话。我这有个广告位要出租，看广告的是个傻子，ID是xxxxx，他18岁，长得很帅……
喊话内容传递出去，站在旁边的A听到了，B听到了，C也听到，京东也听到了。各自找1找笔记，看看有无这个傻子的记录。
A：我觉得此人1般，我出2毛。
B：我出3毛。
C：不认识，再见。
京东：这不是在我这刚搜索电动牙刷的那个傻子吗？我出1块，给他推个广告。
抖音：OK，你出价最高，位置给你了，内容拿过来。
京东：OK，我找个电动牙刷的广告给你。
我：靠，刚买了牙刷就推这玩艺儿！
大概流程就是这样，固然以上流程其实不是唯1的路径。
关键技术
要理解以上流程，我们先介绍1下该投放使用到的关键技术：
程序化广告：是指利用技术手段进行广告交易和管理。
广告主可以程序化采购媒体资源，并利用算法和技术自动实现精准的目标受众定向，只把广告投放给对的人。媒体可以程序化售卖跨媒体、跨终端（电脑、手机、平板、互联网电视等）的媒体资源，并利用技术实现广告流量的分级，进行差异化定价（如：1线城市的价格高于23线城市、黄金时段的价格高于其它时间段）。
SSP：供应方平台，提供流量。管理媒体广告位，优化广告投放，帮助流量方提高收益。
DSP：需求方平台，是为广告主、代理公司提供广告投放服务，精确触达定向用户。
ADX：广告实时交易平台，广告竞价的流程是在ADX内完成的。
DMP：数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统1的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。
RTB：实时竞价，是1种利用第3方技术在数以百万计的网站或移动端针对每个用户展现行动进行评估和出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对成心义的用户进行购买。
电商类广告1般以效果做衡量对需求方来讲是最保险的方式，也就是说通常会选择CPA、CPS、CPM，不过具体要看抖音对自己推送算法的信心和推送用户的质量而选择。
补充目前广告的几种收费方式：
- CPA(Cost Per Action) 每行动本钱：CPA是1种按广告投放实际效果计价方式的广告——即按回应的有效问卷或注册来计费，而不限广告投放量。
- CPS(Cost Per Sales)：以实际销售产品数量来换算广告刊登金额。
- CPM(Cost Per Mille) 每千人本钱：CPM是1种展现付费广告，按展现量付费
- CPT(Cost Per Time) 每时间段本钱：CPT是1种以时间来计费的广告，固定时间内固定广告位展现广告。
- CPC(Cost Per Click) 每点击本钱：CPC是1种点击付费广告，根据广告被点击的次数收费。
我假定：该广告是采取RTB竞价规则被京东购买到的广告机会。
进程拆解
我们来拆解1下我在京东搜索的商品，广告是怎样展现到抖音来的。
1. 数据
先从数据开始：
作为抖音的和京东的用户，我在抖音和京东都分别有对应的用户画像。
固然，不同平台的用户画像必定搜集的具体信息不1样，侧重点是有差别的。比如：抖音是根据我关注的用户，阅读的视频内容，阅读视频的完全度，还有注册填入的1些基本信息等内容生成的用户画像。
而京东作为电商平台，更关注的必定是我的购买习惯、收藏的商品、搜索的商品、感兴趣的品类等内容生成的画像。
但整体而言，画像的生成1般可以概括总结为以下这个公式：
画像 = 用户基本信息+用户兴趣+用户行动+关联信息
用户信息：包括注册资料，地理位置，年龄性别等等。
用户兴趣：关注的店铺，常常阅读的品类，收藏的商品。
用户行动：在流量内（此处应为京东APP客户端）的行动记录，比如搜索动作，购买，阅读时间，搜索频次等等。
关联信息：根据1些标签归因分析所得的推导信息。
我在京东搜索产生的记录属于用户行动和兴趣信息，实时被存储到数据库作为用户画像很重要的1部份。由于有需求才会行动，区分于被动搜集到的信息，是比较迫切和强烈的。在画像体系中，该标签1段时间内所占权重无疑是非常高的。
2. 投放
有广告内容，必定有投放。
分两种情况：1种是京东本身的投放平台（即DSP）接入了头条的ADX；另外一种是京东的营销人员直接在头条的营销平台直接投放。
由于此广告关联到了我实时搜索产生的数据，我们排除第2种情况。京东应当是接入了头条的ADX，这样才能实时在京东的数据库里面提取我的标签作为匹配的标准。
3. 用户参与
前期工作做完以后，就是用户参与了。
当我们在抖音阅读视频时，抖音会间隔的刷出广告，前面我们假定该广告是为RTB竞价广告。那当我刷到这个广告位时，抖音通过ADX同时向N个平台发送消息，告知有可出售的广告位，请各个DSP参与竞价。
发送消息时，携带用户信息，用户信息有唯1辨认号（假定是手机号）。京东在收到消息时，拿抖音发过来的唯1辨认号与本身DMP数据库内的辨认号做匹配，发现该用户存在，并且近期有搜索某商品的行动。
出高价购买该广告位，并终究赢得该广告位该次广告的展现权。然后，将需要投放的商品信息广告内容返回给抖音。
这里写的比较简单，其实内部逻辑里面还有很多的规则，固然，这些都是在毫秒级别完成的。
以后，就是用户看到广告内容，大骂1声：XX！
以上就是全部流程的介绍。但是，大家通篇读下来，应当发现：其实这个商品，我不单单是搜索了，我还确确切实的已完成购买了。
像类似我购买的这两种商品都是平常生活中使用频率很低的商品，东西我已买了，1般情况下短时间内不会再购买，除非京东是想让我去退货，再做选择，固然这也是不可能。那这1波按RTB竞价逻辑来说亏的就是京东了。
通过前文介绍，我们知道京东推送的决策根据是我在APP内的搜索行动，主动的搜索，意味着很强的购买意向。此时用为行动的标签比重占比，会高于其他画像标签。所以，在得到抖音广告位的竞价要求时，京东将该条广告推送给我了。
问题出在哪呢？
我猜想多是由于用户量和数据量的庞大，搜索记录还存在缓存当中，没有和购买记录像关联。或干脆京东并未对商品的分类做频次标记，未对用户的下次购买预期做预估。
基于以上的话我建议：对商品做消费频次分类，及时整合更新画像，输出可靠性的决策意见。
作者;青谷
