从入门到放弃:关于消息推送的复盘思考

   2018-07-25 91运营0
核心提示:全文共 3819 字 8 图,浏览需要 8 分钟———— / BEGIN / ————经过了近1年的Push思考学习和实际操作,尝试的把自己的经历总结成1些方法论,希望能对大家有所帮助。还是先用哲学3问“是甚么、为何、怎样做”来对Push做1个概括:1. Push是甚么2. 为何要发P

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全文共 3819 字 8 图,浏览需要 8 分钟

 

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经过了近1年的Push思考学习和实际操作,尝试的把自己的经历总结成1些方法论,希望能对大家有所帮助。

 

还是先用哲学3问“是甚么、为何、怎样做”来对Push做1个概括:

 

1. Push是甚么

 

2. 为何要发Push(Push能解决甚么问题)

 

3. 如何提高Push打开率

 

1、Push是甚么

 

push指运营人员通过自己的产品(运营后台)或第3方工具(如极光、友盟等第3方平台)对用户移动装备进行的主动消息推送。用户可以在移动装备锁定屏幕和通知栏看到push消息通知,通知栏点击可唤起app或去往相应页面。

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如[网易考拉],打开push可前往app的签到页面:

 

2、为何要发Push

 

(Push能解决甚么问题)

 

这需要说到每一个运营都需要秉承的两个工作重点:获得用户和维系用户。

 

维系1个老用户的本钱是获得新用户本钱5分之1乃至更低,Push就是1种低本钱的维系用户的手段。它因投放精准、本钱低廉而著称,又能起到提示用户、增强用户黏性的作用。

 

Push常见的类型有以下3种:

 

  • 系统通知类:各app自己个性化的系统提示,如评论、被关注,电商的物流通知、发货提示等互动信息

 

  • 资讯类:本日头条、即刻等的新闻讯息类信息等

 

  • 活动类:运营节日活动、福利、促销等

 

每条Push其实都代表背后的运营人员想给用户转达App的1种价值理念,即:“我”希望用户认为我们是1个怎样的APP。

 

3、如何提高Push打开率

 

Push的打开率=打开Push的人数/发送总人数

 

在总人数1定的情况下,打开push的人数会受多种因素的影响:如发送时间、发送内容、标题文案,格式,是不是配图等,这些因素都应当根据APP本身的性质和目标用户的属性进行定制化调剂。

 

1. 发送时间

 

不同类型的APP,用户的使用处景不同,但整体来讲还是遵守在用户相对空闲时间发送的原则:

 

  • 凌晨及上班途中
  • 午休时间
  • 晚饭下班途中
  • 睡前

 

在此基础上,还应当根据目标用户习惯进行精细化时间点定位:

 

早上7⑻点,下午5⑹点的推送时段,是针对普通上班族的;互联网从业人员可能时间还要往后调剂;

用户如果偏向中老年人,习惯早睡早起,时间习惯提早。

 

具体时间可以查看自己APP的用户在线时间曲线,选择较多在线时间的时候发push。

 

另外还应当避免同类竞品时间竞争,新闻类抢早发送,固定时间点推送培养用户习惯等。

 

下图是2016年的移动网民5类最常使用5类APP的时段散布:

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(数据来源:公然数据整理)

 

  • 即时通讯类APP用户使用时间散布较为均衡,与网民作息时间关联度较高;

 

  • 网络直播类APP在10点、19点、22点和0点出现4次使用小高峰;

 

  • 微博社交类APP用户在10点以后使用时间散布较为均衡,在22点出现较小使用峰值;

 

  • 综合电商类APP用户偏好在中午12点及晚8点购物;

 

  • 综合资讯类APP用户浏览新闻资讯的时间散布较为规律,早6点至早10点使用时长呈上升趋势。

 

2. 发送内容

 

1条push显现给用户的部份我们可以分为3大部份:标题、内容、图片(声音:1些推送可以定制个性化的声音提示,如蚂蜂窝APP的鸟鸣声)。

 

其实可以看到:用户选择点击1条push视觉上只会首这3个因素的影响。

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以下是主流push视觉展现最丰富的1条推送

 

我们可以看到,用户选择点击1条push视觉上只会首这3个因素的影响。

 

最开始1般只有1条短文案提示,后来渐渐延伸出了内容之上还有1组加黑加粗的标题(快速捉住用户眼球),再后来推送附带图片、声音等富媒体的情势愈来愈多。

 

在抢占眼球的视觉经济今天,1条丰富展现情势的push1定程度上会比单1文案情势的点击率高,一样网易新闻的推送(1和3),带了图片在视觉上就会比不带图片的更抓眼球。

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推送内容的优化

 

常规”标题党”1个普通的”标题党”,应当知道这两个文案技能:傍大款和颠覆认知。

 

  • 傍大款即成心识的和某些明显势能更高、影响力更强的人或事物构成关联;

 

  • 颠覆认识是指:成心识的抛出某些可能会颠覆用户常识性认知,乃至有点儿不可思议的观点或言论,从而引发用户好奇心。

 

举个例子:

 

  • (常规型)上海吃喝玩乐指南
  • (傍大款型)《我的前半生》同款吃喝指南驾到!

 

  • (颠覆认知型)我坚持减肥3年,到了上海却突然放弃…

 

鸡尾酒会效应

 

很多关于推送优化的文章应当都有讲到1个叫“鸡尾酒会效应”的理论,指人的1种听力选择能力。在这类情况下,注意力集中在某1个人的谈话当中而疏忽背景中其他的对话或噪音。

 

当我们和朋友在1个鸡尾酒会或某个喧闹场所谈话时,虽然周边的噪音很大,我们还是可以听到朋友说的内容;同时,在远处突然有人叫自己的名字时,我们会马上注意到。

 

类比到消息推送中,用户可以敏锐的从各类消息中挑选出和自己有关的信息并加以处理,而疏忽哪些和自己无关的信息。

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机灵的运营们就借着微信、QQ等个人信息提示发明了各种“有人@ 你”、“您有1条新消息”的信息推送,企图引发用户更多关注。

 

这类方法在最开始的时候收效很大,但是经过1番轰炸,部份用户已疲劳,乃至会有种上当受骗的感觉。

 

但是道理如此,文案包装的好,老套也能玩出新花样。

 

网易云可以说开辟了1个文案新风格吧:

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用户敏感关键字

 

选择了半年多我发push的1些高打开率的文案,可以抓出其中的1些规律:带城市地标、数字有关、带有明星和网红店的打开率远高于平均水平(笔者在1家高端生活美食类APP)。

 

  • 上海年薪100w的人在吃甚么?

 

  • 深圳最高的Mall开了!有4家米其林,还有12间排队神店!

 

  • 广东首坐3D玻璃桥元旦开放比玻璃栈道恐怖1万倍!

 

  • 杭州未来几个月最难订位的餐厅多是这家

 

而打开率低于平均水平的文案有:

 

  • 谁说穷游只配脏乱差,青旅秒杀5星级>
  • 开在居民区的小店人称“治愈食堂”!开店4年,圈粉无数>

 

  • 你想知道民国时期的餐馆甚么模样吗?

 

青旅、居民区小店、餐馆等关键字对我们APP的用户不是很感冒,和我们全部用户画像比较符合;在1段时间验证测试后,所以我以后也较少了这方面信息的推送。

 

所以不同的APP推送文案可以经过打开率的验证不断调剂,对新玩法可以大胆尝试。

 

笔者在和朋友聊天时就取得过ofo发了1条很奇怪的推送信息,结果打开率奇高。

 

但是这类都不是久长之计,偶尔为之是可以活跃APP气氛的。

 

3. 发送频率

 

工具型APP用户可能每天只打开1次,而社交型、资讯类APP会打开屡次以上,这就是产品类型决定的使用频次差别。

 

用户心理有1个平衡值,恰到好处的消息推送频率会让用户不知不觉对APP构成依赖;反之超过心理平衡值会让用户关闭推送乃至卸载APP。

 

通常除系统类消息意外,用户收到的push应当不超过1条(新闻除外)。

 

71% 的用户由于干扰性通知卸载APP:

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4. 精细化推送

 

没有1条push可以精准的打中所有用户,所以需要精准化的消息推送策略。

 

根据用户类型划分:

 

阅读型、贡献型(对APP某个板块指标有贡献、如社区发帖、资讯评论、电商购物)、会员型(很多APP变现最后都走的1种模式)。

 

对阅读型用户,可以多推送资讯相干的热门内容,优先满足阅读需求,在斟酌向贡献型用户转化;对贡献型的用户,可以推送更多鼓励信息如优惠券,签到提示、评论消息等;会员型用户更多的则应当围绕会员福利优惠、会员专享进行推送。

 

值得注意的是:1旦依照用户类型划分,在粗旷运营的情况下很容易信息交叉,用户会收到多条push,1定要谨慎再谨慎。

 

根据用户场景划分:

 

每一个人都希望能在出门前收到天气预报的提示、在点餐前收到红包、在逛街时收到折扣消息,可见在固定场景下对用户有用的提示是是10分重要的。

 

对美食类APP来讲,内容非常受限于地理位置LBS的影响。如果精细化推送到用户到达某个商圈附近,就会收到这个商圈的打折信息、新店开张、活动优惠等内容可以极大的增进点击。目前大众点评就有基于LBS的小范围实验。

 

 

根据兴趣爱好:

 

这是资讯、社区类平台使用最多的1种方式。根据用户的兴趣爱好进行个性化推送,在注册环节就选择了自己偏向收到的内容。极大的减少了由于内容不喜欢酿成的反感和卸载。

 

4、其他

 

1. 善用AB测试

 

受限于运营人员本身的风格和环境限制,可能没法100%摹拟出用户预期。

 

哪一种文案最合适这个环境下的这类用户,经验是只能指点1部份,剩下的还是要靠数据取得答案。

 

AB测试就是可以将AB两条文案发给样本用户(如总用户的5%),确保除文案外其他因素不变,选出打开率最高的那1条,再发送给除这部份样本外的目标用户。

 

2. Push的过滤去重

 

前面提到了系统消息、活动消息、资讯消息等多种情势;再加上可能根据兴趣/类型/场景不同,产生的多条推送内容,需要排出优先级,确保1个用户1天内最多不超过X条。

 

5、结语

 

push推送的打开率和打开人数也是基于1定用户基数的情况下进行的分析,用户数量太少分析起来也不是特别客观。

 

很多运营为了打开率的KPI会去博取用户眼球,渐渐成为1个标题党,渐渐丧失了APP转达用户核心价值的初衷。

 

整体来讲,App push是1个非常考验运营耐心的事情,在实际操作进程中很容易堕入履行黑洞。

 

在技术支持缺少的情况下,很多公司都是靠运营手动完成,1旦精细化推送,非常容易工作疲惫。

 

在做好每天的平常工作情况下也要善于总结和学习其他的经验充实自己。

 

作者:Maggie

来源:人人都是产品经理

 

 
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