产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

   2018-05-10 91运营0
核心提示:作为1枚产品经理,对埋点1定不陌生,每款产品多少都会有数据统计的需求,互联网发展到今天,互联网公司对数据的需求也不单单限于 PV、UV,对产品经理也提出了更高的要求。做1枚既懂产品又懂数据的产品经理,好难。由于工作的性质,这1两年来,接触的产品经理

11 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

 

作为1枚产品经理,对埋点1定不陌生,每款产品多少都会有数据统计的需求,互联网发展到今天,互联网公司对数据的需求也不单单限于 PV、UV,对产品经理也提出了更高的要求。做1枚既懂产品又懂数据的产品经理,好难。

由于工作的性质,这1两年来,接触的产品经理和运营大概有1百来个,和他们聊数据分析需求时,总是找不到1个很好的节奏,感觉好像就是那些常规的分析指标,让具体说1下就说不出来了,终究致使的只能是这3种结果:

  1. 最开始进行需求梳理时,没有从整体进行斟酌,给出的需求偏浅层或给不出具体需求,等到开发埋好指标结果出来时却不是自己想要的,需要重新埋点。另外,后续产品版本更新迭代了,原有埋点不可用,也需要重新埋点。
  2. 数据统计口径没肯定清楚,且没有保持和开发的1个良好沟通,未将埋点的具体收集时机正确转达给开发,致使终究埋点实现的不是自己想要定义的指标。
  3. 数据收集方案没有想清楚,哪些应当在前端埋点,哪些应当在后端埋点,埋点收集SDK如何正确使用在还没了解清楚时就急于上手。

那末,对1款产品进行数据分析的最好进程是甚么样呢?详见下图:2 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

 

梳理数据分析业务需求和埋点收集是数据分析的第1步,埋点需求梳理和埋点收集的好坏直接决定了后续的实行本钱和效果显现。所以,今天我们就来聊1聊,产品经理给开发提埋点需求的正确姿式。

1、梳理产品逻辑

以下以某社交类 APP 为例来进行说明,1个话题交友兴趣聊天的平台。

1. 产品信息结构图31 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

 

通过产品信息图,我们能了解到产品承载了哪些信息和功能,我们可以借此思考下,这些信息和功能的目的是甚么,想要用户干甚么?

2. 产品功能结构图41 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

 

通过产品功能结构图,我们能够将产品的功能模块梳理出来,功能之间怎样跳转,功能的上游入口和下游出口是甚么都要想清楚,并标记出来。

3. 核心业务流程图

1个产品总会有那末几条核心业务流程,比如注册流程,新手完成任务流程等等,我们需要清楚梳理出我们产品的核心业务流程,密切视察用户在核心业务流程运转的全部进程。下面以发布话题的流程为例。51 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

 

2、梳理产品需求

进行需求梳理首先要明确我们要分析甚么样的场景,解决甚么业务问题,要解决这个业务问题,要看甚么样的数据,要衡量甚么样的指标。不同的角色会关心不同的问题,1般会依照业务线进行需求梳理。固然,这些指标是和我们目前产品要解决的核心业务目标密切相干的。所以我们首先要弄清楚产品的目标和对目前产品阶段来讲最重要的问题。比如,我们要增加销售额,销售额等于活动流量乘以付费转化率乘以客单价,然后我们就需要把这个指标需求进行再1步细化,分给不同的角色各有侧重点的去履行。61 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

 

这个指标需求和梳理产品逻辑有甚么关系?为何第1步要梳理产品逻辑?你可能会发现,这些需求点和产品的信息架构和功能架构密切相干,举个例子,拿我们常说的活跃用户数这个指标,1般是以启动App的用户数来定义活跃的,实际上,每款产品的核心功能不同,只有完成核心功能的用户数才算活跃,通过以上产品功能架构的分解,我们就知道了我们优先衡量哪一个功能的使用情况。再有功能转化率的衡量,功能转化的进程你有无想清楚,完全梳理出该功能使用的完全业务流程后,我们要怎样衡量转化也就有了眉目,也更能定义出问题所在。总之,我们经过1番梳理,对产品的信息架构、功能点、核心业务流程有了1个清晰的了解。有经验的产品经理可能也发现了,这些产品逻辑其实已在产品需求文档PRD里面已有了,只是没想到它还可以用于需求梳理,而且有助于数据模型的设计和避免埋点的反复。

下面我们来看下,有了这些准备工作,我们如何进1步设计数据埋点方案。

3、进行事件设计和数据收集埋点方案设计

说起埋点,很多产品经理习惯用页面或点击来定义埋点,比如手机号码填写页面、播放视频页面、成功发布话题页面或点击分享按钮的次数等等,我们常说的功能,即用户在使用这些功能时产生的使用行动数据,从用户使用行动分析的角度去分析自然顺理成章。这里举个例子,上面提到的发布话题的业务流程,实际上是由用户1系列行动组成的:7 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

 

这里给出了用户行动和事件的对应关系,用用户的真实操作行动去定义事件名称就能够了。除要埋点的行动功能之外,每个功能我们都需要从不同属性维度去衡量。比如我想看不同话题分类被成功发布的次数这个指标,就能够将话题分类做为发布话题这个事件的属性,这个话题分类的值可能有图片、文字、音频、视频,这样我们就可以分别看到发布图文的话题个数、发布音频或视频的话题个数了。通过维度的层层细分,我们1定能定位到业务问题,就怕缺少某个关键维度的信息。

最后,我们会构成1张事件设计埋点表:8 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

 

接下来,我们就能够就该事件设计埋点表和开发去沟通了,让他们明白我们收集这些事件的意义和目标,每条事件的收集时机是甚么,相应的维度信息能不能采到等等,目的是保证最后出来的指标和事件定好的指标统计口径1致。

至此,产品就能够放心的等待开发将点埋好,然后开启数据驱动产品业务增长的优化之路了。

关于如何构建指标体系和如何挑选第1关键指标,可能又是另外一门需要研究的课题了,不是这篇文章的主题,暂且不表~

 

作者:北极星

来源:人人都是产品经理

 
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