Android性能调优_Android开发_移动开发

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本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点，包括同步改异步、缓存、Layout优化、数据库优化、算法优化、延迟执行等。

一、性能瓶颈点

整个页面主要由6个Page的ViewPager，每个Page为一个GridView，GridView一屏大概显示4*4的item信息(本文最后有附图)。由于网络数据获取较多且随时需要保持页面内app下载进度及状态，所以出现以下性能问题

a. ViewPager左右滑动明显卡顿
b. GridView上下滚动明显卡顿
c. 其他Activity返回ViewPager Activity较慢
d. 网络获取到展现速度较慢

二、性能调试及定位

主要使用 Traceview 、mon key、mon key runner调试， traceview类似java web调优的visualvm ，使用方法如下：

在需要调优的activity onCreate函数中添加

1	`android.os.debug.startMethodTracing(` `"Entertainment"` `);`

onDestrory函数中添加

1	`android.os.debug.stopMethodTracing();`

程序退出后会在sd卡根目录下生成Entertainment.trace这个文件，cmd到android sdk的tools目录下运行traceview.bat Entertainment.trace即可，截图如下

Android性能调优

从中可以看出各个函数的调用时间、调用次数、平均调用时间、时间占用百分比等从而定位到耗时的操作。

三、性能调优点

主要包括同步改异步、缓存、Layout优化、数据库优化、算法优化、延迟执行。

1. 同步改异步

这个就不用多讲了，耗时操作放在子线程中执行防止占用主线程，一定程度上解决anr。

但需要注意线程和service结合（防止activity被回收后线程也被回收）以及线程的数量（后面优化介绍）

PS：请使用java的线程池（后面介绍），少使用AsyncTask，因为AsyncTask存在性能问题。

2. 缓存

java的对象创建需要分配资源较耗费时间，加上创建的对象越多会造成越频繁的gc影响系统响应。主要使用单例模式、缓存(图片缓存、线程池、View缓存、IO缓存、消息缓存、通知栏notification缓存)及其他方式减少对象创建。

(1). 单例模式

对于创建开销较大的类可使用此方法，保证全局一个实例，在程序运行过程中该类不会因新建额外对象产生开销。示例代码如下：

单例模式:

class Singleton {

private static Singleton instance = null ;

private Singleton() {

}

public static Singleton getInstance() {

if (instance == null ) {

instance = new Singleton();

}

return instance;

}

(2). 缓存

程序中用到了图片缓存、线程池、View缓存、IO缓存、消息缓存、通知栏notification缓存等。

a. 图片缓存：见 ImageCache 和 ImageSdCache

b. 线程池：使用Java的Executors类，通过newCachedThreadPool、newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newScheduledThreadPool提供四种不同类型的线程池

c. View缓存：

listView的getView缓存: @Override

public View getView( int position, View convertView, ViewGroup parent) {

ViewHolder holder;

if (convertView == null ) {

convertView = inflater.inflate(R.layout.type_item, null );

holder = new ViewHolder();

holder.imageView = (ImageView)convertView.findViewById(R.id.app_icon);

holder.textView = (TextView)convertView.findViewById(R.id.app_name);

convertView.setTag(holder);

} else {

holder = (ViewHolder)convertView.getTag();

}

holder.imageView.setImageResource(R.drawable.index_default_image);

holder.textView.setText( "" );

return convertView;

}

/** * ViewHolder */

static class ViewHolder {

ImageView imageView;

TextView textView;

}

通过convertView是否为null减少layout inflate次数，通过静态的ViewHolder减少findViewById的次数，这两个函数尤其是inflate是相当费时间的

d. IO缓存：

使用具有缓存策略的输入流，BufferedInputStream替代InputStream，BufferedReader替代Reader，BufferedReader替代BufferedInputStream.对文件、网络IO皆适用。

e. 消息缓存：通过Handler的obtainMessage回收就的Message对象，减少Message对象的创建开销

handler.sendMessage(handler.obtainMessage(1));

下载中需要不断改变通知栏进度条状态，如果不断新建Notification会导致通知栏很卡。这里我们可以使用最简单的缓存

Map<String, Notification> notificationMap = new HashMap<String, Notification>();如果notificationMap中不存在，则新建notification并且put into map.

(3). 其他

能创建基类解决问题就不用具体子类：除需要设置优先级的线程使用new Thread创建外，其余线程创建使用new Runnable。因为子类会有自己的属性创建需要更多开销。

控制最大并发数量：使用Java的Executors类，通过Executors.newFixedThreadPool(nThreads)控制线程池最大线程并发

对于http请求增加timeout

3. Layout优化

性能优化相关的一些标签 <viewStub/>，<merge/>和<include/> 。

TextView属性优化：TextView的android:ellipsize=”marquee”跑马灯效果极耗性能，具体原因还在深入源码中

对于layout中的布局实际效果可使用 hierarchyviewer 查看

对于layout中多余的view以及不正确的标签可使用 android lint 查看

4. 数据库优化

主要包括sql优化、建立索引、使用事务、读写表区分

(1). sql优化

(2). 建立索引

使用CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)语句在SQLiteOpenHelper子类的onCreate或onUpgrade函数创建索引，索引创建后对大数据量的查询性能提升效果较明显

(3). 使用事务

事务不仅能保证批量操作一起完成或回滚，而且在大量插入、更新、查询时减少程序和表的交互从而提高性能

事务示例: SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase(); db.beginTransaction();

try {

// add to do

db.setTransactionSuccessful();

} catch (Exception e) {

Log.e(TAG, e.toString());

} finally {

db.endTransaction();

}

(4). 读写表区分

对于查询操作使用dbHelper.getReadableDatabase();读表代替写表。因为sqlite是表级锁，所以修改和插入等写操作的性能较差。

5. 算法优化

这个就是个博大精深的话题了，只介绍本应用中使用的。

使用hashMap代替arrayList，时间复杂度降低一个数量级

6. 延迟执行

对于很多耗时逻辑没必要立即执行，这时候我们可以将其延迟执行。

线程延迟执行ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(10);

消息延迟发送handler.sendMessageDelayed(handler.obtainMessage(0), 1000);

四、本程序性能调优结果

1. ViewPager左右滑动明显卡顿

2. GridView上下滚动明显卡顿

(1). 去掉TextView的android:ellipsize=”marquee”

(2). 修改图片缓存的最大线程数，增加http timeout

(3). 修改设置app是否已安装的状态，具体代码修改如下：

List<PackageInfo> installedPackageList = getPackageManager().getInstalledPackages(PackageManager.GET_UNINSTALLED_PACKAGES);

List<App> installedAppList = function(installedAppList)

for (App app : appList) {

for (App installedApp : installedAppList) {

}

修改为

for (App app : appList) {

Pair<Integer, String> versionInfo = INSTALLED_APP_MAP.get(app.getPackageName());

if (versionInfo != null ) {

} else {

}

从每次获取List<PackageInfo> installedAppList = getPackageManager().getInstalledPackages(PackageManager.GET_UNINSTALLED_PACKAGES); 修改为只在有应用安装或卸载广播时获取应用列表，并且用hashMap代替installedAppList减少查询时间。

将平均执行时间从201ms降低到1ms。

3. 其他Activity返回ViewPager Activity较慢

定位：在on Start函数

解决：使用延迟策略，具体代码修改如下：

<span style="font-size: 14px;">@Override</span>

public void on Start() {

super .on Start();

appUpdateListAdapter.notifyDataSetChanged();

改为

public void

on
Start() {

super

.on
Start();

// delay send message

handler.sendMessageDelayed(handler.obtainMessage(MessageConstants.WHAT_NOTIFY_DATA_CHANGED), 100 );

}

private class MyHandler extends Handler {

@Override

public void handleMessage(Message msg) {

super .handleMessage(msg);

switch (msg.what) {

case MessageConstants.WHAT_NOTIFY_DATA_CHANGED:

if (appUpdateListAdapter != null ) {

appUpdateListAdapter.notifyDataSetChanged();

}

break ;

}

4. 网络获取到展现速度较慢

定位：在HttpURLConnection.getInputStream()之后的处理

解决：使用BufferedReader替代BufferedInputStream获取时间从100ms降低到3ms，具体代码修改如下：

HttpURLConnection con = (HttpURLConnection)url.openConnection(); InputStream input = con.getInputStream();

while (input.read(buffer, 0 , 1024 ) != - 1 ) {

}

改为

HttpURLConnection con = (HttpURLConnection)url.openConnection();

BufferedReader input = new BufferedReader( new InputStreamReader(con.getInputStream()));

String s;

while ((s = input.readLine()) != null ) {

}

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