Python实现将JSON格式文件导入redis

   2023-02-07 学习力0
核心提示:目录使用 Python 连接 redis安装 redis 库使用代码连接 Redis写入键值操作 JSON 文件写入 redis在导入前需要先确定你已经安装 Redis,并且可以启动相关服务。windows 上启动 redis 的命令是 redis-server.exe redis.windows.conf,效果图如下:使用 Python

在导入前需要先确定你已经安装 Redis,并且可以启动相关服务。

windows 上启动 redis 的命令是 redis-server.exe redis.windows.conf,效果图如下:

Python实现将JSON格式文件导入redis

使用 Python 连接 redis

如果希望将 JSON 文件导入到 Redis 中,首先要做的就是连接到 redis 服务,实现步骤如下所示。

安装 redis 与 导入

安装 redis 库

pip install redis

导入 redis 库

import redis

使用代码连接 Redis

通过 redis 库的 Redis 类连接 Redis 服务器。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
print(r)

连接到本地 Redis 服务器,并使用默认端口 6379,连接到数据库 0,这里建议使用 redis desktop 工具同步进行连接测试。

Python实现将JSON格式文件导入redis

写入键值

连接成功后,可以使用 Redis 的命令来操作数据,例如设置键值对:

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=15)
r.set('name', '梦想橡皮擦')

print(r)

可以在可视化工具中查看到数据已经写入。

Python实现将JSON格式文件导入redis

获取键值

r.get('name')

基础准备好,接下来就将 JSON 文件一次性的写入到 redis 中。

操作 JSON 文件写入 redis

首先使用 json.load() 方法读取 JSON 文件,首先看一下 JSON 文件内容。

Python实现将JSON格式文件导入redis

JSON 最外层是一个列表,其中每一个元素都是对象,我们需要将每个对象都插入到 redis 中,形成 使 Redis 的哈希表。

完整代码如下所示:

import redis
import json


r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=15)
with open('travel.json', 'r',encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)

for item in data:
    r.lpush('travel', json.dumps(item))

先看一下插入之后的结果。

Python实现将JSON格式文件导入redis

上述代码是将 JSON 文件中的每一项都转换为字符串,然后以 lpush 方式插入到队列的左侧,也可以使用 rpush 进行插入。

如果希望以键值对形式进行插入,需要使用 hset() 方法,参考代码如下所示。

import redis
import json


r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=15)
with open('travel.json', 'r',encoding='utf-8') as file:
    data = json.load(file)

for index,item in enumerate(data):
    r.hset('travel', index, json.dumps(item))

可以看到此时 redis 中存储了 key 和 value 。

Python实现将JSON格式文件导入redis

r.hset(name, key, value) 方法是 Redis 哈希表命令之一,用于将指定的键和值添加到 Redis 哈希表中。

参数说明如下:

  • name:哈希表的名称。
  • key:要添加的键。
  • value:要添加的值。

它返回一个整数,表示添加的键值对是否是该哈希表的新键值对。

如果返回 1,表示新键值对已添加;

如果返回 0,表示键已经存在,并且值已被更新。

原文地址:https://dream.blog.csdn.net/article/details/128771821
 
标签: Python JSON redis
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