[个人发展] 我做了一个可以永远谈论任何事情的女士对话AI（TypeScript，Python）

在个人发展中对话式人工智能服务 Eveki我做了虚构角色¹这是一项以人工智能为特色的服务，可以再现并享受自然对话。这一次，作为第一个艾小姐发表了。请先尝试实物。

服务概览

与人工智能对话

基本上只需输入您的信息是。对话是用女士的语言进行的，就像人类一样。回应任何话题，从今天的计划到生活的意义²可以根据上下文继续讲故事。您可以通过下面的按钮将对话内容分享到 Twitter。

人工智能设置

名字是“Shinryu Hana Leite”³姓氏的读法是“Maruga”。其他个人资料，例如爱好
如果你问他，他应该能够回答。另外，这次我尝试使用AI生成的插图。

系统配置

前端

框架

作为一个框架Next.js什么时候反应用过的。语言是打字稿主要使用。这是我的第一次 Web 开发，我对它并不熟悉，但我还是想融入新技术，所以我做了这样的事情。

我从官方教程中学习了 Next.js。我还谈到了 TypeScript，所以如果我调查我不明白的点，我想我可以单独用这个做更多的事情。

使用的库

用于数据处理爱讯使用。我推荐它，因为它包含大量信息，因此即使是像我这样没有经验的人也可以将它与 Typescript 结合使用。

同样在设计方面人机界面采用。我认为还有其他选择，但我已经习惯了移动应用程序的开发，所以我选择了这个，因为它具有相似的感觉和外观。与 Material Icon 链接也很容易，所以我认为你可以大大减少你花在设计上的时间。

后端

语言/框架

我在 Python3 上运行它。这一次，我把最大的努力更快的处理是。

在名为“对话”的应用程序的幌子下，您无法花时间回复您的输入。因此，模型量化等。⁴我们尽量做。

#量子化の例
import torch
model = torch.quantization.quantize_dynamic(model, 
											{torch.nn.Linear}, 
											dtype=torch.qint8)

根据对话的长度和内容，我认为目前大约 10 秒内会返回响应。

使用的库

这次梯度用过的。有了它，您可以轻松构建用于机器学习的演示和应用程序。根据设置，还可以处理各种数据，例如图像。通过使用 Gradio，在很短的时间内就完成了后端的实现。

使用它构建的应用程序可以直接嵌入到 iFrame 中，因此建议将其合并到您的博客或投资组合中。

见笔梯度样本通过 opoppopop（@izumo092) 上代码笔.

未来前景/挑战

添加演示

首先，我们优先考虑最低限度的披露，所以目前演示是“Shinryu Hana Leyte”一个人。不过，有一些AI已经准备好了，所以我想将它们添加到组中。

定制功能

最终，我们希望用户能够自定义设置和音调，并拥有自己的 AI。为此，我们正在推动引入数据库和身份验证。

部署目标

我们目前选择 Vercel 作为部署目标，但我们可能需要考虑更多，因为我们如上所述扩展我们的计划。我们还计划与分析等其他人合作，因此我们也在考虑使用 Firebase 托管。

最后

虽然人工智能已经在我们的日常生活中普及开来，但它更像是一种接管人类工作的存在，我觉得像老科幻电影中的人工智能一样令人愉快的幻想变得更加困难。

“新流花莱特”无法预测股价，我什至无法创作插图，但我可以听你的故事。我希望这个AI能给你带来一点乐趣。

点赞和转发非常令人鼓舞。如果您有任何问题或要求，请使用下面的表格或在 SNS 上 DM。谢谢你。

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