Python基础教程之while循环用法讲解 Python中的while循环

   2023-02-09 学习力0
核心提示:目录1.while 循环2.无限循环3、while 循环使用 else 语句4、简单语句组附小练习:总结1.while 循环Python 中 while 语句的一般形式:while 判断条件(condition):    执行语句(statements)……执行流程图如下:同样需要注意冒号和缩进。另外,在 Python 中

1.while 循环

Python 中 while 语句的一般形式:

while 判断条件(condition):
    执行语句(statements)……

执行流程图如下:

Python基础教程之while循环用法讲解

同样需要注意冒号和缩进。另外,在 Python 中没有 do…while 循环。

以下实例使用了 while 来计算 1 到 100 的总和:

n = 100
sum = 0
count = 1

while count <= n:
    sum = sum + count
    count = count + 1

print("1加到100的和为%d" % sum)

执行结果:

1加到100的和为5050

2.无限循环

我们可以通过设置条件表达式永远不为 false 来实现无限循环,实例如下:

while True:
    num = int(input("请输入一个数字:"))
    print("您输入的数字是%d" % num)

执行结果:

请输入一个数字:1
您输入的数字是1
请输入一个数字:3
您输入的数字是3
请输入一个数字:4
您输入的数字是4
请输入一个数字:

你可以使用 CTRL+C 来退出当前的无限循环。

无限循环在服务器上客户端的实时请求非常有用。

3、while 循环使用 else 语句

如果 while 后面的条件语句为 false 时,则执行 else 的语句块。

语法格式如下:

while <expr>:
    <statement(s)>
else:
    <additional_statement(s)>

expr 条件语句为 true 则执行 statement(s) 语句块,如果为 false,则执行 additional_statement(s)。

循环输出数字,并判断大小:

count = 0
while count <5:
    print("count小于5:", count)
    count = count + 1
else:
    print("count大于5了:", count)

执行结果:

count小于5: 0
count小于5: 1
count小于5: 2
count小于5: 3
count小于5: 4
count大于5了 5

4、简单语句组

类似if语句的语法,如果你的while循环体中只有一条语句,你可以将该语句与while写在同一行中, 如下所示:

flag = 1
while (flag): 
	print("hello.yin")

print("hello.yin! good bye~")

执行结果:

hello.yin
hello.yin
hello.yin
hello.yin
hello.yin
hello.yin
.......

附小练习:

1.求1+2+3+…+100的和

sum = 0
i = 1
while  i <=100:
    sum += i
    i += 1
print(sum)

输出结果:

Python基础教程之while循环用法讲解

2.求1~100的偶数和

sum = 0
n = 1
while n < 100:
    if n % 2 == 0:
        sum = sum + n

    n += 1
print("1-100之间偶数的和是: ", sum)

输出结果:

Python基础教程之while循环用法讲解

总结

原文地址:https://blog.csdn.net/qdPython/article/details/124045455
 
反对 0举报 0 评论 0
 

免责声明:本文仅代表作者个人观点,与乐学笔记(本网)无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
    本网站有部分内容均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,若因作品内容、知识产权、版权和其他问题,请及时提供相关证明等材料并与我们留言联系,本网站将在规定时间内给予删除等相关处理.

  • 如何在Abaqus的python中调用Matlab程序
    目录1. 确定版本信息2. 备份python3. 设置环境变量4. 安装程序5. 调试运行参考资料Abaqus2018操作系统Win10 64位Python版本2.7(路径C:\SIMULIA\CAE\2018\win_b64\tools\SMApy\python2.7)2. 备份python将上述的“python2.7”文件夹复制出来,避免因操作错误
    03-16
  • SICP:复数的直角和极坐标的表示(Python实现)
    SICP:复数的直角和极坐标的表示(Python实现)
    数据抽象屏障是控制复杂性的强有力工具,然而这种类型的数据抽象还不够强大有力。从一个另一个角度看,对于一个数据对象可能存在多种有用的表示方式,且我们希望所设计的系统能够处理多种表示形式。比如,复数就可以表示为两种几乎等价的形式:直角坐标形式(
    03-16
  • [个人发展] 我做了一个可以永远谈论任何事情的女士对话AI(TypeScript,Python)
    [个人发展] 我做了一个可以永远谈论任何事情的
    在个人发展中对话式人工智能服务 Eveki我做了虚构角色1这是一项以人工智能为特色的服务,可以再现并享受自然对话。这一次,作为第一个艾小姐发表了。请先尝试实物。服务概览与人工智能对话基本上只需输入您的信息是。对话是用女士的语言进行的,就像人类一样
    03-08
  • ruby写爬虫 ruby python
    ruby写爬虫 ruby python
    http://www.javaeye.com/topic/545160爬虫性能比较http://www.rubyrailways.com/data-extraction-for-web-20-screen-scraping-in-rubyrails/srcapihttp://huacnlee.com/blog/ruby-scrapi-collect-koubei  2009年4月22日 星期三用ruby写的一个网络爬虫程序前
    03-08
  • sf02_选择排序算法Java Python rust 实现
    Java 实现package common;public class SimpleArithmetic {/** * 选择排序 * 输入整形数组:a[n] 【4、5、3、7】 * 1. 取数组编号为i(i属于[0 , n-2])的数组值 a[i],即第一重循环 * 2. 假定a[i]为数组a[k](k属于[i,n-1])中的最小值a[min],即执行初始化 min =i
    02-09
  • Python vs Ruby: 谁是最好的 web 开发语言?
    Python 和 Ruby 都是目前用来开发 websites、web-based apps 和 web services 的流行编程语言之一。 这两种语言在许多方面有相似之处。它们都是高级的面向对象的编程语言,都是交互式脚本语言、都提供标准库且支持持久化。但是,Python 和 Ruby 的解决方法却
    02-09
  • 详解Python手写数字识别模型的构建与使用
    详解Python手写数字识别模型的构建与使用
    目录一:手写数字模型构建与保存1 加载数据集2 特征数据 标签数据3 训练集 测试集4 数据流图 输入层5 隐藏层6 损失函数7 梯度下降算法8 输出损失值 9 模型 保存与使用10 完整源码分享二:手写数字模型使用与测试一:手写数字模型构建与保存1 加载数据集# 1加
  • Python asyncore socket客户端实现方法详解
    Python asyncore socket客户端实现方法详解
    目录介绍1.定义类并且继承 asyncore.dispatcher2.实现类中的回调代码调用父类方法创建socket对象连接服务器3.创建对象并且执行asyncore.loop进入运行循环服务端示例代码运行结果注意介绍asyncore库是python的一个标准库,提供了以异步的方式写入套接字服务的
  • Python+Sklearn实现异常检测
    目录离群检测 与 新奇检测Sklearn 中支持的方法孤立森林 IsolationForestLocal Outlier FactorOneClassSVMElliptic Envelope离群检测 与 新奇检测很多应用场景都需要能够确定样本是否属于与现有的分布,或者应该被视为不同的分布。离群检测(Outlier detectio
  • Python异常与错误处理详细讲解 python的异常
    基础知识优先使用异常捕获LBYL(look before you leap): 在执行一个可能出错的操作时,先做一些关键的条件判断,仅当满足条件时才进行操作。EAFP(eaiser to ask for forgiveness than permission): 不做事前检查,直接执行操作。后者更优: 代码简洁,效率更高
点击排行