作为运营1直对小红书有关注，近期在正式运营小红书，打算成为1个小红书内容创作者。运营两周，涨粉3500+，获赞与收藏92000次，产出了几个浏览量10万以上的爆款笔记。所以今天结合运营的知识和爆款笔记的实践，来聊1下小红书推荐算法逻辑。
小红书内容社区的两大特点
1、首页是双列信息流
由于双列信息流，用户主动选择打开某笔记，所以存在点击率（点击量/暴光量）数据。点击率又是系统判定笔记内容质量的重要因素，因此笔记的首图变得10分重要。那笔记用甚么样的首图点击率高呢？1种是图片特别好看精致fancy（符合小红书主流用户审美取向），另外一种就是图片中有清楚的文字告知用户这是个甚么内容（俗称大字报），最好是干货内容。
对双列信息流这类产品来讲，让用户快速get笔记内容是刚需，因此大字报和标题党不可避免。“大字报”即首图中有清晰的文字让用户立刻获得笔记信息概要，从而快速做出点击选择。标题党不用多说，“必看、速成、5天瘦10斤、1周变白、百元好物“等等皆是此类。
明显，大量的“大字报”和过分的标题党对社区生态其实不健康，不够真实更不够美好，用户也会逐步认为这是个产出内容门坎很高的平台，减少其分享普通平常生活的愿望。因此小红书也曾对部份该类内容进行限流。下图是以“学习”为关键词在小红书站内进行搜索，可以看出大字报首图内容很受欢迎。
2、用户通过搜索消费内容的行动比例高
和抖音快手相比，小红书的用户更喜欢搜索。大量用户使用小红书有具体的目标（比如查看各种教程、种草），而不是像抖音1样闲逛文娱。这对内容创作者的信号就是：选好关键词，发现用户爱搜的关键词。这样更容易在关键词搜索结果这个渠道取得延续的暴光。
正是由于用户喜欢通过搜索消费内容，致使小红书笔记内容的长尾很长。1个受欢迎的内容能够连续高频被赞1个月，低频被赞半年。比起抖音的陡然上升，小红书爆款笔记的点赞量是相对缓慢地不断爬升，但内容的生命周期非常长。据青瓜传媒通过1些KOL的粉丝情况分析得出，小红书的粉丝的50%以上转化率（点击/关注/收藏）来源于小红书搜索。不说数据准确与否，在小红书内因搜索行动而来的流量确切很大。
这个特点源于用户对小红书的认知和行动习惯，因此几近不受算法调剂和运营干预的影响，搜索行动带来的流量会长时间存在。
内容在小红书站内的主要暴光渠道
在小红书站内，笔记的主要暴光基于3个逻辑，关注逻辑、推荐逻辑和搜索暴光逻辑。关注逻辑就是关注你的人能在“关注”tab和“发现”tab看到你的内容。推荐逻辑就是系统根据笔记的特点将其推荐给可能感兴趣的人，笔记中被提取的关键词、地理位置等信息是笔记的重要特点。在下面5个主要暴光渠道中，1和2属于关注逻辑，3和4属于推荐逻辑，5属于搜索暴光逻辑。对爆款笔记来讲，3是最大的暴光渠道。
1、首页-关注tab
关注你的人会在这里看到你的笔记。
2、首页-发现tab
这里有1部份“关注的人”发的内容，这部份的算法跟用户与博主的关系密切程度有关。
3、首页-发现tab
被推荐给感兴趣的用户。系统会根据用户已有的内容阅读行动为用户推荐其他类似的内容。这个流量相对是最大的，大部份用户习惯于首页阅读。影响笔记推荐量的因素1般分为两类：账号和内容。账号是基础，不背规操作的账号才会被推荐，这个不多赘述。关于内容，系统有1个计算笔记内容质量的算法，笔记的点击率（点击量/暴光量）和互动情况（点赞收藏评论转发）是主要权重，系统会根据内容质量分来决定是不是继续分发该内容。
4、首页-附近tab
被推荐给附近30km以内的用户。
5、搜索结果页
笔记的关键词设置得好，在用户搜索该关键词时就可以看到该笔记。若关键词底下笔记过量，1般被暴光量较大的还是已有相对高互动数据的笔记。
还有1些相对小几率的渠道：
（1）编辑推荐：被官方运营账号推荐，1般是由于参与了平台正在主推的话题而被推荐。
（2）话题下的热门笔记：在某个话题下笔记排名靠前，因用户点进该话题而取得流量。
小红书首页内容推荐逻辑
1、基于内容类似性进行推荐
小红书的首页feed流主要也是基于内容的类似性进行推荐，即：如果你喜欢A内容，则会推荐与A内容有类似标签的B内容。在推荐系统中，你喜好的内容标签与你曾的阅读记录强相干，系统会推荐你阅读过或点赞过（主要权重应当是点赞收藏）内容的类似内容。小红书现有的推荐算法对用户爱好的内容标签进行实时反馈推荐，即你现在点赞了1个早饭的笔记，接下来会立刻出现相干内容。
视频和图文的情势也影响推荐，由于视频笔记的相干推荐都是视频笔记，不会推荐关键词类似的图文笔记。多给几个视频点赞，你会发现短时间内你的小红书首页全都是视频。
2、系统怎样判断两个内容类似
那末，系统如何判断两个内容类似呢？主要根据内容标签类似和图片类似。
（1）内容标签类似
系统读取标题及文案关键词、参与话题等信息可以大致判定出内容标签。据视察，判定笔记类似度的算法中，相同话题、类似关键词的权重很高。（如果是视频笔记，在APP端首页点进去下滑便可看到类似视频。如果是图文笔记，将笔记分享给微信文件传输助手，再点击进该分享，该笔记下面就会有相干内容推荐。有兴趣的可以自己去视察1下。）
当该话题下有足够多跟该笔记文案类似的笔记，则基本会全部推荐该话题下的笔记。若同1个话题下类似笔记不足，则会推荐其他话题下关键词较为相近的笔记。
（2）图片类似
类似图片应当也在影响因素中，具体抓取逻辑多是在近期没有类似关键词的笔记内容时，会选择图片较为类似的内容进行推荐。图片类似仅针对图文笔记。
因此，内容创作者需要选好关键词，了解该关键词底下的类似笔记具有甚么特点，争取在系统首次推荐时就取得较好的互动数据，从而更快进入下1个流量池。另外，不断地从这些类似笔记和博主中了解到目标用户画像，更快地调适账号的内容定位和内容生产策略。
