内容主要分为 【为何需要搭建指标体系】、【如何搭建】、【「抖音」的数据指标体系搭建】3个模块。
1、为何需要搭建指标体系
对互联网产品数据分析师来讲，搭建指标体系可以很好的梳理业务关系，提高问题分析效力。
我认为指标体系的主要目的有：
- 确立关键指标（北极星指标），统1各团队的努力方向；
- 搭建产品数据监控指标看板，方便综合分析各项指标，及时发现业务问题；
- 成熟的指标体系可以高效地为各部门各团队提供数据支持。
2、如何搭建
Step1 选取关键指标（北极星指标）
北极星指标衡量商业价值，哪个或几个指标最能反应产品创造的价值。
1般从两个角度思考：甚么指标最能体现给用户产生的价值？甚么指标最能体现给公司带来的收益？
关键指标1般要求简单直观，便于大家朝着其努力。
- 对社交类产品来讲，DAU很关键，由于产品核心是人们通过这款产品沟通交换；
- 但对求职类产品，关键指标应当是活跃有效简历数和发布职位公司数，只有求职者和机会数量可观的情况下，才更加有可能在平台解决大家的职业发展问题；
- 对电商类产品，GMV很重要，意味着在平台成交的金额大小；
- 对视频类产品，目的是为了帮助用户杀时间，那末关键指标是观看时长。
Step2 从AARRR模型动身搭建产品基本指标体系
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这个5个单词的缩写，分别对利用户生命周期中的5个重要环节。
- A拉新：通过各种推行渠道，以各种方式获得目标用户，并对各种营销渠道的效果评估，不断优化投入策略，下降获客本钱。利用这个模块可以很好帮助市场推行部门比较各个渠道的拉新效果，评估新用户的用户质量。
- A活跃：活跃用户指真正开始使用了产品提供的价值，我们需要掌握用户的行动数据，监控产品健康程度。这个模块主要反应用户进入产品的行动表现，是产品体验的核心所在。
- R保存：衡量用户粘性和质量的指标。
- R转化（变现）：主要用来衡量产品商业价值。
- R传播：衡量用户自传播程度和口碑情况。
以上图片基于AARRR模型梳理了相干重要指标，固然，对不同产品，还会有更多基于个性化功能的指标，这里就不做延展。
整合各模块指标可以得出用户每一个步骤的健康程度，再通过时间维度（环比同比）、空间维度（各个渠道对照、各个地域）交叉对照，可以初步发现数据异常点所在，然后就需要分析师针对异常指标深入分析缘由，找出解决办法。这里推荐1篇文章《产品日活DAU降落，我该如何着手分析？》很好地给出了1个DAU异常的分析方法。
Step3 产品的功能模块指标监控体系
对1个产品，首先需要梳理出各功能模块有哪些，可以建立产品功能矩阵，对各功能的定位和表现有个大概认知。
上图即产品功能矩阵，横轴是功能保存率，表示当前功能的用户粘性；纵轴是活跃用户占比，表示某周期使用当前功能的用户量/该周期的产品活跃用户量。做出这个矩阵后，我们就能够看到不同的功能在矩阵中的位置散布（注：原点可以选择：各产品保存率、活跃用户占比均值）。
- 大众功能（暴光量大，使用率高）需要了解用户的使用流程，对可优化的点进行优化，不断简化升级。
- 核心功能（用户使用率低，功能保存率比大众功能要高）我们在核心功能中应当寻觅是不是存在高价值需求，我们可以推行这个需求的使用率来提升用户保存，探索增长突破口，不断完善扩充。
- 小众功能（功能保存适中但用户使用率低）可以寻觅可能有潜力的模块优化，不断挑选优化。
- 其他功能（使用率低，保存率也低）对不经常使用的功能模块适当摒弃，对有必要保存的功能模块分析问题所在，或简化操作流程，不断迭代更新。
建立完功能矩阵后，针对核心功能和大众小众功能，都需要分别搭建监控体系，步骤以下：
- 确认产品功能核心目标，可以和产品经理确认功能目的。
- 梳理功能使用路径，可以通过看产品的RPD文档，或自己体验得到。
- 监测指标确认，根据使用路径，整理出每步骤的表现指标，目的是希望用户可以完成我们假想的任务，如果产品功能有做出调剂，也能够用来评估前后效果。
「抖音」的数据指标体系搭建
Step1 关键指标
抖音作为头部短视频APP之1，产品核心在于：
- 对内容互动者，满足了平常打发零碎时间，寻求新鲜潮流事物的需求；
- 对内容生成者，满足了较强的表现和模仿欲，记录美好生活的需求，给明星/KOL提供了1个塑造个人品牌、积累粉丝的平台；
- 对公司，则依托流量变现，包括信息流广告、贴片广告、用户付费（购买、打赏）。
基于抖音产品核心，我选取了以下几个指标作为关键指标：新增用户数、DAU、日均时长、保存率、收入（较为敏感，需要额外斟酌）。
- 新增用户数：由于老用户必定会随时间不同程度地流失，想要产品流量保持在1定水平乃至有上升，那末新用户流入是必定需要的；
- DAU：我认为是重要指标，是最能体现当下抖音产品商业价值-流量的指标；
- 日均时长：时长较长意味着用户更加依赖产品，粘性也会愈来愈强，是1个很好的进程监控指标。降落的话，就要思考是内容数量不足致使？内容质量吸引不了用户？产品交互体验较差？抑或是KOL平台转移；
- 保存率：用户存留的时间越长，产生的价值也就越大。提高用户的存留时间，也是提高公司收入，为公司创造更多价值的重要1环；
- 收入：对抖音这样1个相对成熟，有稳定盈利收入的产品，收入可以衡量产品后链路的健康程度，若某1收入来源降落了，则需要找出问题所在，从产品或策略上做出调剂（注：因此项数据较为敏感，需要斟酌是不是展现）。
依照以上关键指标，我利用tableau制作了1个简单的仪表盘（注：以下数据均为虚构）。
Step2 抖音基于AARRR模型的基本指标体系
Step3 抖音功能指标监控体系
梳理了抖音功能结构图以下：
抖音的功能很多，在这里拿“搜索”功能举例，搭建功能指标体系。
首先，确认搜索功能的核心目标：用户能够通过搜索找到感兴趣的短视频，并成功观看。
然后，梳理功能使用路径：
最后，梳理指标：
总结
综上，产品的指标体系搭建主要包括3个步骤：
- 关键指标的选取；
- 基于AARRR模型搭建产品基本指标体系；
- 完善产品各功能的指标体系。
随着产品业务的发展和各功能板块的调剂更新，衡量指标会产生变化，所以需要针对产品变化及时对指标做出调剂。
另外，不同的业务部门的关注方向不同，一样产品一样功能的指标体系侧重点，也需要根据数据看板的使用方的角色不同而不同。
作者：137；邮箱：505219291@qq.com；成心转行做互联网产品数据分析，欢迎联系。
