最近几年，互联网圈有个词很火，叫做增长黑客（Growth Hacker），即以程序员的思惟来做用户增长。
随着人口红利的逐步减退，如何延续维系用户增长成为各大互联网公司的头等大事，各大公司纷纭组建自己的增长团队，以期在互联网下半场中能始终保持并占据自己的1席之地，用户增长成为当下互联网圈最炙手可热的工种之1。
有很多互联网公司的朋友过来问我关于增长的问题，大概为以下几类：
1、（能力）做用户增长需要具有哪些能力？
2、（思惟）用户增长应当怎样做？
3、（方法）怎样才能把用户增长做好？
接下来会从能力、思惟、方法3个方向来展开。
首先，做用户增长需要具有哪些能力？
为了让大家有个大致的概念，援用范冰【增长黑客】的1位人物：
安迪·琼斯（Andy Johns），是硅谷的1名富有经验的增长黑客，曾效率于Facebook、Twitter、Quora等著名公司的增长部门。
他的职业生涯也许可让我们管窥1斑。2008年，当安迪加入Facebook负责用户增长时，公司设下的指标是，必须在12个月内取得2个亿的新增用户。
安迪·琼斯做了两件事：
1、向用户提供带有个人Facebook基本资料的博客小挂件，用户可以将小挂件的代码粘贴到自己的公共主页或博客上，对外展现夸耀。结果，这个看似不起眼的小挂件每个月为Facebook带来了数10亿次展现量、千万次点击量和百万级的注册量。
2、Facebook收购了1批来自第3世界国家的通讯录服务提供商。通过这些收购，Facebook得以获得其关键技术，能更快地拿到潜伏用户的E-mail地址，基于数据发掘，对其进行精准的广告推送。
到2008年5月，Facebook的全球独立访问用户首次超过了竞争对手——老牌的Myspace。前者5月独立访问用户量到达了1.239亿人，页面阅读量到达500.6亿次，而后者的独立访问用户量仅为1.146亿人，页面阅读量为450.4亿次。
2010年，安迪离开Facebook，被当时一样如日中天的Twitter招至麾下。他加入后组建了1支25人的用户增长团队，负责探访用户增长和活跃度提升的可能性。
安迪·琼斯做了3件成功事情：
1，改造首页，砍掉了热门微博和搜索框，减少了用户头像的显示面积，精简了文案，将需要重点突出的登录注册区域扩大到占据全部页面的3分之1，以便让用户的注意力聚焦到这里。上线后，效果吹糠见米，24小时内用户注册率提升了约250%。
2，每当新用户注册，立即推荐关注最少10个用户。让用户有东西可看，活跃和保存得到提高。
3，开发和优化邮件自动发送功能。提高了单位时间发送的数量，每当用户取得粉丝、被转发收藏能第1时间收到邮件提示。
在所有这些措施的运转下，两年间Twitter的活跃用户数量由1亿人增长到5亿人。
从安迪·琼斯身上，可以看到，做用户增长的人应当既了解技术，又深谙用户心理，善于通过技术化的手段解决公司产品的增长问题。
总的来讲，1个优秀的用户增长人员应具有3大能力：数据分析能力、市场营销能力和产品工程能力。
数据分析能力：
包括数据统计和数据分析，
前者更多偏重于记录，通过数据埋点的方式来统计目标用户的关键行动，为后者的分析提供数据基础；
数据分析则基于实际业务需求的背景及数据统计结果做出针对、有目的性的分析。常见的数据分析方法包括渠道分析、转化分析、保存分析、用户画像分析、行动轨迹分析等；
市场营销能力：
懂用户，能精准洞悉用户心理，有效的利用各种营销技能来切中用户需求，增强用户动机，消除用户疑虑，从而达成营销目的。
个人推荐几本书：
[美] 戴维.迈尔斯的<社会心理学（第11版）>，
[美] 罗伯特·西奥迪尼写的<影响力>，
[美] 丹·艾瑞里的<怪诞行动学>，
[美] 杰·亚伯拉罕的<冲破停滞点>；
产品工程能力：
通过技术思惟结构化自己的思考，构建【问题分解—设计解决方案—A/B测试—总结—迭代】的正循环思考方式，并在反复的测试迭代进程中，培养出敏锐的用户嗅觉，提升做事效力；
其次，用户增长应当怎样做？
给大家介绍两种经典的用户增长思惟模型，AIPL消费链路模型和AARRR转化漏斗模型：
AIPL消费链路模型，即Awareness – Interest – Purchase – Loyalty（认知-兴趣-购买-虔诚），偏向于从用户视角动身，描写1个用户从陌生，到体验，再到转化，终究变成忠实粉丝的进程；
很多传统公司，如宝洁，百事等，都遵守这类增长模型；
并且，伴随着移动互联网的逐步普及，人们在享受着移动互联网带来的信息传播便利的同时，也产生了海量的数据，诸如石油和电力助推了第2次工业革命，电子计算机助推了第3次工业革命，那末数据作为移动互联网的“基础能源”，势必完全引爆下1次的营销革命；
可以看到，中国移动互联网的双级巨头，正在把海量的用户数据和传统的增长模型相匹配，期望通过发掘数据带来营销质的增长，例如，阿里巴巴的品牌数据银行和腾讯数据智库（TDC）也都是以AIPL模型作为主逻辑来建设的；
一样，对APP的运营者来讲，AIPL也是有1定的指点意义。
我们都知道，AIPL是1个理想进程，不可能每一个用户都会走到忠实粉丝这1步。而运营者要做的，就是通过品牌教育、产品优化、活动运营等1系列方式，分层精确的推动我们的目标用户逐层向上迁移。
以电商类APP为例，假设“A”对应的是新安装用户，“I”是有过深度访问但没有产生转化的用户，“P”是成功下过定单的用户，“L”是每月都会下单的用户，那末，对“A”用户，需要让他更多地阅读、体验我们的产品；而对“I”用户，则是需要引导他进购物车。
AARRR转化漏斗模型，即Acquisition – Activation – Retention – Revenue – Refer（获客-激活-保存-收入-推荐分享），偏向从数据视角动身，将用户在不同阶段参与行动的深度和类型进行拆解。
从获得用户到推荐分享，全部AARRR转化漏斗构成了1条螺旋上升的产品使用周期闭环。里面的每层漏斗都可以进1步拆解，有各自的套路和技能，这些以后会单独拆分出来和大家细讲，就不在这里展开。
图片来源：slidemodel.com
最后，怎样才能把用户增长做好？
有哪些通用的方法和技能？
我自己依照AARRR集中梳理了每层环节的1些核心方法和技能——
获客：
- 客群分析（精准用户&次级用户）
- 渠道分析（Engamengt&ROI）
- 归因模型（助攻的秘密）
- 增长曲线
激活：
- 消费者行动分析（内部&外部动机、偏好分析、行动轨迹）
- 用户生命周期管理（RFM）
- A/B测试
保存：
- 保存曲线
- cohort分析
- 流失与唤醒
转化：
- 广告投放（范围&本钱的面积问题）
- 转化分析（漏斗、页面优化&转化周期）
- 补贴打法
获客：
- 裂变模型（骨架与血肉）
以下图所示，以后会在<用户增长-分析方法篇>和<用户增长-实战演练篇>中为大家详细论述，敬请期待。
以上仅为个人的1些关于用户增长的心得，欢迎大家留言探讨。
作者：蛋挞
来源：蛋挞的运营心得（ID：dantaniunai）
