前言
QuestMobile在今年3月份发布了《移动互联网全景生态流量洞察报告》。在这份报告中，我们可以看到，中国移动互联网用户范围增速在2018年6月已降到5%以下，2019年2月份较去年12月仅增长700万用户。
从前的高速增长1去不复返，流量的竞争愈发严峻，随着人口红利的消失，现在的流量愈来愈贵。企业通过大量渠道买量，用户新增来到达增长，是愈来愈贵了。
当盘子里的蛋糕不够分的时候，大家只能相互到对方的碗里去抢，流量的竞争剧烈程度，从节节爬升的获客本钱肯定可以明显的体会到。
根据我的了解，
1个工具类产品的下载激活平均本钱在1~5元/位，
1个直播类产品的下载激活平均本钱在5~10元/位，
1个在线教育产品的下载激活平均本钱在10~50元/位，
1个电商类产品的下载激活平均本钱在50~200元/位。
这些价格，相比较于几年前，已是天文数字（各个渠道的获客本钱不等，效果也不等，以上数据仅为我自己了解的数据，不代表普遍性）。
假定逐日新增获客2000人，那末仅这1块的推行投入就在数千到数10万元不等。如果不能控制住保存率，那末每天损失的钱将非常吓人。
所以，不管是何种类型的公司，如果仅仅只通过不断砸钱推行买量，但是对保存用户不上心，对流失用户不关心，那末都无异于慢性自杀。毕竟，钱总是会烧完的。
所以大家会发现，近2年关于精细化运营的内容愈来愈多，关于精细化的提法也愈来愈频繁。由于精细化运营，其实就是重视每个流量，通过各种运营手段，不惜1切代价的减少流失。而由此衍生出的多种运营方式方法，例如：用户分层、用户标签化、RMF模型等等，都是为了精细化的去做用户运营。
不单单是用户端，关于精细化这1块，其实我们还有非常非常多的事情可以去操作。
比如优化用户激活进程、比如根据产品特性，采取强引导模式或弱引导模式等。
今天和大家举的例子，就是通过优化用户使用流程，来下降流失率的1次优化项目。
案例复盘
背景是这样的。
公司新推出1款直播产品，正处于高速发展期。渠道这边花了大价钱在推行引流上，但是数据反馈用户保存非常低。
很多用户注册登录后，就直接退生产品了，而且再也没有登陆过，直接就流失了，这意味着推行花的钱打了水漂，这让领导很头疼。
因而我们临时组了项目组，来解决这个问题，提高保存。
1、要数据。
我们把某个时间段新用户进入产品后的每一个步骤的数据进行了整理，做了1个漏斗数据页，并进行了分析。以下如（由于数据触及公司业务，所以本文所有数据均进行了脱敏处理，不代表真实情况）。
根据数据，我们发现，很多用户进入产品后，还没有进入房间观看直播，就结束了。这样的用户肯定是直接流失，不会再回来了，由于连产品的Aha时刻都还没有体验到。
2、根据数据分析的结果，我们在思考讨论，为何这些用户连房间都没有进入，就直接离开了呢？
- 是由于引流渠道不行，新用户不够精准吗？
- 是由于品牌知名度不够，用户不知道我们的产品究竟是1款怎样的直播产品？
- 是由于流程过于复杂，致使流失太多吗？
- 还是由于主播选择界面过于复杂，致使用户莫衷一是而流失？
其实几个方面的缘由肯定都有。
引流渠道肯定需要不断试错，然后找到最合适自己产品的流量来源；品牌的知名度打造，也需要市场部/品牌部的发力，逐渐建立产品的品牌知名度；而流程过于复杂，则需要产品运营来优化处理。
这些都是我们可以着手去处理的，也必须去处理的，但是甚么该优先甚么该滞后呢？如何肯定每件事的优先级？
经过内部讨论，我们决定优先从优化流程开始。由于这1块内容是最容易由我们把控全局，且最容易数据量化对照的。
3、讨论结束后，立即开始动手。
我们将新用户的原使用进程先用流程图表示出来。
下载-激活-注册-登录-进入房间
在这里，我们将分3组进行数据分析对照。
- 对比组：不改变流程，仍然是下载-激活-注册-登录-选择进入某个房间
- 测试组1：将用户流程改成这样，下载-激活-注册-登录-直接进入热门主播房间
- 测试组2：将用户流程改成这样，下载-激活-直接进入房间-注册（如需发言或送礼）-登录（如需发言或送礼）
4、3组数据分析对照后，我们取得了以下反馈。
测试组1，通过对登录后的新用户直接引导进房，第1时间感受产品的Aha时刻，新用户的第二天保存得到显著提升，增加了差不多15%。
很明显，由于用户登录后直接进入房间，减少了用户操作的1个步骤，有效的下降了流失，提高了保存。
测试组2，通过对激活后的用户直接引导进房，省略了注册、登录等步骤，新用户的保存提升更加明显，增长了30%。
这个增长有2方面缘由，1方面是减少用户步骤，下降流失，提高保存；另外一方面是注册用户下降了，间接提升了保存。
理论上来讲，测试组2的方案，效果更明显。但实际上，最后领导却定了测试组1的方案。
缘由是由于总用户数虽然不是本次项目组需要提高的数据，但确切对1款产品非常重要的数据。因此通过下降注册来提高保存的方法是不可行的。
这里也暴露了1个问题，那就是看问题的角度还需要更加全面。总揽全局，站在更高的角度看待问题，才可以提出更好更适合的解决思路。
到这里，这次项目就暂时告1段落。
总结
复盘1下本次项目，收获很多。其中最重要的，就是总结出了1套以数据为基础、快速试错为行动方案的运营方法。
第1步，针对遇到的问题，拉取所有相干数据，并对已有数据进行分析，肯定各种可能的缘由，然后提出公道的料想。
第2步，针对我们的料想假定，提出有效的增长方案假定。明确各类事情的优先级，建立流程化表格，肯定最重要的变量。
第3步，针对最重要的变量，进行A/B test设计，并展开实验。
第4步，分析AB实验的结果，验证我们的假定，进而迭代产品。然后根据迭代后产品的数据，反推迭代效果。
通过数据分析问题，这里很多人存在1个误区。应当是拿到所有数据，综合分析，通过数据来发现问题。而不是有了问题，再到数据中去寻觅支持。
这类数据分析的方法，是不够全面的。数据终究是冷冰冰的，背后所显现的规律才是我们应当去洞察和了解的。数据分析结合业务理解，才是正确的方法。
不管是传统直播，还是电商直播，看起来是内容的运营，实质上还是人的运营。脱离了用户，内容只是冷冰冰的，是可以复制的，只有人是第1无2充满个性的。
作者【T哥】
