不希望由于标题缘由，给公众造成误导，所以先抛出结论：
滴滴等出行平台，采取潮汐定价策略（高峰涨价），其实不是想要在这个时候对乘客趁火打劫，增加平台收益。而是采取了经济学相干理论，通过价格手段，让更多乘客能享受出行服务的同时，也让司机取得更多收益，从而实现全部交易系统效力最大化。
出行行业是1个典型的交易市场，在这个市场里，有提供产品服务的卖家（司机），有花钱购买产品服务的消费者（乘客），还有制定规范、保证交易公平的市场管理者（网约车平台或出租车公司、政府）。
经济学研究人们面对有限资源如何做出决策。这与产品经理工作内容不谋而合，学习探索经济学理论，能帮助我们更好地认识现象背后的用户行动动机和经济学规律。
本文尝试从不同的经济学理论角度，去解释出行交易市场中供需不均背后的本源，和当前被人们所熟知的网约车动态定价策略给社会带来的价值。
在解释问题之前，我们先介绍1个经济学基础理论：供需定律。
用车需求及其影响因素
决定消费者对某种商品或服务的需求量多少，可能由多种因素决定。但是这其中最重要的1种，是商品或服务的价格。
高峰期滴滴定价上涨，部份原来有用车需求的用户，改变主张乘坐更加便宜的公共交通。而平峰期价格降落，原计划乘坐公共交通的用户，又愿意付费乘坐滴滴快车。
当价格上涨，消费者的需求量减少，而价格下降，消费者需求量增加，这在经济学上被称为需求定律。
用车需求量随价格变化曲线，横轴为用车需求量、纵轴为市场价格
影响用户用车需求的因素除价格之外，用户收入、替换品服务价格、消费者群体数量、生活习惯（早出晚归）、天气、节日、公众活动等都是影响消费者需求量的因素。
司机供给及其影响因素
司机通过付出劳动力和时间，为乘客提供接送服务，并以此取得报酬。
如果将司机的报酬按每小时计算，则时薪可以看做是衡量司机劳动力和时间价值的市场价格。那末司机供给量与市场价格之间的关系满足以下曲线所示规律：
司机供给量随收益变化曲线，横轴为司机供给量、纵轴为司机收益
每小时司机取得的收益就越多，就会有更多的司机愿意提供服务，或有更多的司机愿意付出更多的劳动时间。反之，司机提供服务的意愿就会减少。
这类当其他因素不变，市场价格上升，该物品或服务的供给量增加，价格降落，供给量减少，经济学上被称为供给定理。
司机每小时收益是影响司机工作积极性的核心因素，除此以外，司机为了取得收益付出的本钱，对工作的预期，同行竞争者数量，个人偏好，政府政策都会对司机工作意愿产生不同程度影响。
现在回到本文探讨的问题：早晚高峰出行，正是大家有打车需求，滴滴等网约车平台却在这时候涨价？这是在哄抬物价、趁火打劫吗？下面从3个维度来回答这个问题。
01. 动态定价促使供需动态均衡
前面介绍了需求量与供给量随市场价格变化的关系。现在我们把2者放在1起来研究分析。消费者将行程费用支付给出行平台，出行平台以分成的情势，给予司机报酬。因此乘客支付的价格，直接决定司机的收入。
用车需求量与司机供给量随价格变化曲线
正常情况下，假定消费者的用车需求量是不变的，那末市场价格终究会稳定在1个让司机和乘客都能接受的数值。
在此价格下，司机的数量也会趋于稳定，只要没有其他因素影响需求量、供给量，这个市场的价格就会1直稳定在这个基础上。
以上的假定，在经济学上被称为市场均衡，也叫市场估清。经济学研究认为，1切非市场均衡的系统，都是不稳定的，并且都有向均衡状态调剂的偏向。也就说，在没有人为干预情况下，市场需求于供给终究会相等。
所以现在回头来看出行市场的问题，当早高峰来临时，人们都赶在这个时间段上班、外出，晚高峰大家集中下班、回家，用车需求徒增，而受交通情况、司机数量的限制，此时城市的运力供应其实不能满足所有用户用车需求，而出现供不应求，以下图所示。
高峰时段，用户用车需求量增加，司机运力不足，致使供不应求
根据供需定理，价格是影响需求和供给的核心因素。如果这个时候通过价格调控，让价格适当上浮，那末部份对价格相对敏感的用户，就会选择放弃，而换乘其他交通工具，而由于价格上涨司机收益增加，将会有更多司机愿意提供服务，以下图所示。
出行市场通过价格调控，由供不应求向供需均衡转变示意图。P为市场价格，Pe为均衡价格，Supply为运力供应曲线，Demand为用车需求曲线
随着高峰时段过去，用户用车需求量逐步降落，如果此时仍然保持高价，需求量降落，而司机运力充足，将会出现严重供过于求。
平峰时段，用户用车需求量减少，司机运力多余，致使供过于求
所以平峰下降价格，有益于刺激更多的消费者的用车需求，也让司机公道调剂休息时间，保证下1个高峰运力。以下图所示：
出行市场通过价格调控，由供过于求向供需均衡转变示意图
出行市场就是通过不断的进行价格调剂，让全部市场不断向动态均衡调剂。尽可能满足更多的乘客用车需求，同时让司机也取得最大化收益。
02. 动态均衡让市场剩余价值趋于最大化
这个问题是从福利经济学的角度来探讨，市场如何进行资源配置，能够使得供需双方在交易进程中利益最大化。
用户在选择使用出行平台提供的服务时，事前会有个心理价位，如果实际价格高于心理价格，用户可能会由于高价而对平台感到失望，同理，司机在服务乘客时，总希望自己取得的回报能更高1点。
这类用户愿意支付的最高价格与实际支付价格的差值，在经济学上被称为消费者剩余，用于衡量消费者参与交易活动取得利益的大小。用需求曲线表示以下：
乘客（消费者）剩余，如果消费者心理价位为P1，而实际价位为P2，消费者取得利益为Q×（P1-P2），正好为3角形面积
而司机从交易中取得的报酬，减去其工作本钱，所得到的被称为生产者剩余，用于衡量商品或服务提供者参与交易活动取得利益的多少。
司机（生产者）剩余，如果司机本钱为P1，而实际价格为P2，司机取得利益为Q×（P2-P1），正好为3角形面积
从全部市场的角度，司机剩余与乘客剩余之和，为市场的总剩余。市场总剩余用于衡量市场的运行效力。现在来考察出租车行业的剩余价值。
在分析进程中，我们引入与网约车动态定价完全不同的传统出租车固定计价模式进行对照。
由于出租车定价模式固定，不管供需状态如何，都不可能通过价格调控来影响供需关系。高峰时司机供应不足，市场剩余受司机供应限制。而平峰司机供应多余，市场剩余又受用车需求制约，以下图所示：
市场供不应求和共过于求状态下，市场总剩余
1种理想情况下，市场的用车需求与司机数量相等，此时到达供需均衡，而此时的市场剩余也到达最大值，以下图示：
市场供需均衡状态下，市场总剩余，相比于供求不相等的状态，该种状态下，市场剩余面积最大
现在我们回头来看网约车出行平台的定价策略，通过价格调控，不断让供需双方趋于动态平衡。换句话说，当高峰供不应求时，调剂价格上涨，增加司机剩余，而平峰下调价格，增加乘客价值，全部系统趋向于整体市场剩余最大化。
福利经济学是规范经济学的1种。其核心是探讨1个交易系统在什么时候效力到达最好，和最优的状态下，对参与交易的个体福利的影响。特别是像出行交易市场，福利经济学理论将有很重要的实践价值。
03. 价格轻视让司机收益最大化
高峰期价格上调，会将部份价格敏感乘客拒之门外，而平峰期价格下调，又吸引更多价格敏感用户。
假定从价格敏感角度，将网约车平台用户按价格敏感程度分成两类：价格敏感用户和价格不敏感用户，那末针对不同用户类型，同1种商品或服务设定不同价格的行动，在经济学上被称为3级价格轻视。
这里我们还是拿出租车固定计价模式与网约车动态定价进行对照，以下图所示，单位时间内每完成1单，所付出的本钱，经济学上称为边际本钱。
固定价格下，提供相同的服务，边际本钱是不变的。那末司机取得的利润，就等于乘客支付的价格，减去边际本钱。图中正方形面积区域即为司机取得的整体收益。
单1定价策略下，司机取得利润
网约车平台在需求量不变的情况下，采取动态定价，不同偏好的用户的定价不同，以下图所示，由于低价吸引了1部份对价格敏感度更高的用户，更多的司机取得定单，因此司机整体利润增加。
3级价格轻视，动态定价策略下，司机取得的利润，当价格由P0调剂至P1进程中的每一个价格节点，都可能符合对应乘客的心理价位，这部份乘客是在原基础上额外增加的
价格轻视被广泛用于交易活动中，淘宝双101优惠券、京东买2件9折、3件8折，都是不同类型的价格轻视应用。
充分竞争市场中，价格轻视的正确应用，不但有益于增加市场福利，在类似出行交易场景中，还极大优化了资源配置效力。平常生活中的工业电价错峰调价、水、天然气阶梯收费，都是应用了经济学价格轻视策略实现资源的优化配置。
到此，针对网约车平台高峰涨价这个问题，我们从3个经济学维度探讨了它的价值。任何理论都有边界，以上探讨建立在两个经济学假定基础之上：
-理性人假定：微观经济学假定人都是理性的，在决策时，总会朝着最有益于自己的目标进行。
-充分竞争市场：在以上讨论中，我们都假定市场是完全竞争的，价格由市场供需双方自由决定，并终究趋向于市场均衡。非完全竞争市场，价格被部份权势控制，而没法构成市场均衡，使得社会福利最大化。
写在后面
在1个行业久了，有时候会发现，我们其实并没有想象中那末了解这个行业。
虽然每天都在接触这个行业的不同信息，但是其实不知道这个行业的边界在哪里，这些信息散落在脑海里，不能成构成像，也就说不清道不明。
信息之间没法进行关联，也就没法构成知识，应用在实际业务中并产出价值。所以我1直在尝试，融会不同学科的方法论，将存储在脑海里的这些信息，有序的组织关联起来，让他们产生价值。
另，在分析进程中我发现，当理论应用于实践时，会出现水土不服，特别像经济学这类以人为研究对象的学科，更需要因地制宜，才能更有解释力。
例如，出行交易场景中，影响人们选择出行方式决策的，除价格，时间也是很重要的因素，从某种程度来讲，时间也是衡量价值的1种。
供需曲线只是经济学家为了让理论适用范围更广，进行了极简抽象。在实际应用进程中，还当综合斟酌多种束缚条件及他们对问题的影响权重，最后给出最优解。
最后，端五小长假，祝大家玩得开心。
作者：花4爷
来源：花4爷（ID：siyesay）
