笔者分享的案例“云美摄App”的积分体系不是从无到有，而是从0.5到1的优化提升的进程。这个进程既要统筹旧有积分使其安稳过度，又要服务新的运营目标，相比从0到1构建1个积分体系的难度更大。
积分体系：连接用户与产品，能够有效引导用户成长，将新用户培养成高价值用户。
1、背景
云美摄App，有“完成规定任务获得活力值”的功能设置。
当我们运营1段时间，发现活力值的设置有些问题，比如：
- 活力值只能兑换成高清发布、去水印，而会员用户本身享有高清发布和去水印的权益。
- 每逢年底时活力值会被清空，而很多头部用户有大量的活力值。
- 取得活力值的“动作”与现有运营目标不匹配。用户对积分对应的任务不公道，没有足够的动力去完成任务，且全部积分体系规则也不够完全。
所以，从去年12月开始我们启动积分体系，争取到达4个目标：
- 要在现有积分体系基础上，设计研发积分商城，扩大积分用处；
- 核算积分散布情况，统筹超高积分用户与长尾用户的利益；
- 基于用户行动，优化积分获得对应任务项目，到达通过积分慢速培养用户的使用习惯；
- 通过积分商城为平台带来1定量的收入。
2、活力值站内总量及散布情况
优化积分体系，首先需要了解：用户已有的活力值已积累到甚么情况？
既要调动中长尾用户的积极性，也要斟酌头部用户兑换的本钱。我们先从自有BI系统中导出全部活力值，再通过U-App的事件分析，事件传数值型，选择自定义区间设置，获到用户区间散布。
根据数据梯度可以很直观地看到：目前活力值整体散布很广，有部份用户活力值已非常高了，而大部份活力值都在1000内，刨除新用户的关系，我们需要将这部份推往更高。
（Ps：为了得到更加真实的活力值（积分）梯度，需要将流失用户剔除以后计算。）
其次，重新计划任务体系。
之前做了很多在活力值基础上的任务，我们发现用户积累到这么多活力值时，是分很多渠道来源的。我们针对每项任务都做了非常详细的了解，比如：每天的视频发布、点赞数、评论数等，用以说明用户真的为了获得积分而点赞评论的。
所以，每天就会跟踪积分是不是属于这个来源，终究发现发布、签到、点赞可能积分高1点是用户任务比较客观。还有之前的打赏、分享引导的积分会比较低1点，这部份后来测算出来，构成了用户完成任务获得积分的图表。
根据数据处理结果，我们可以看到：签到（打卡）、发布、点赞等任务居前，更受用户的欢迎。我们在优化的进程中，需要保存这类受欢迎的任务，同时还要鼓励用户跟随我们的引领，要构成1环扣1环的感觉，构成用户习惯。那末，任务相应嘉奖也会随之调剂。
3、目标人群
将上述两部份做好后，我们会对未来做1个新的计划。
基于U-App的“用户分群”方法，结适用户的登录次数与使用时长等相干数据来定义和圈选人群，主要分为4种用户：
- 新用户：刚下载并注册App，积分为0，针对这部份用户主推特定体系；
- 普通老用户：仅仅使用App的功能，而没有进行积分任务系统的养成，活跃度比较高；
- 资深老用户：已使用App很久，会主动领取积分并完成相应的任务，这类用户积分最少在5000以上；
- 1般用户：活跃度低，积分也低。
4、实行步骤
1. 当前积分状态
通过云美摄自有BI系统导出积分，进行数据分析看积分散布，避免带有巨大积分流失的用户对实际结果的影响。
举个例子：比如有1种用户1年内没有登录过云美摄App，但是积分账户内可能有5万以上的积分，那末我们就将这类用户作为已流失用户。
2. 对照每项任务数据
在了解目前积份量散布后，还需要清楚积分来源情况，这将有益于以后优化积分任务。
首先，需要将所有能够取得积分的任务都排列好，然后依照对应任务，逐1通过后台数据库提取该任务总共使用户取得的积分数，即便用户在获得积分后又进行消费，也应计入用户的总积分中。根据每项的提取结果，终究可以绘制出积分来源占比图。
3. 在积分任务体系中，查看不同梯队积分对应的用户占比
利用事件细分，参看旧有活力值和新积分体系的梯队用户占比。
4. 依照现有活力值机制进行预测
关于任务部份，我们依照当时的活力值规则进行预测——有多少用户在多长时间内能够到达甚么样的积分资历？
比如：
- 到达1888活力值，普通用户最少需要4天。
- 到达3888活力值，普通用户最少需要7天。
- 到达1W活力值，普通用户最少需要17天。
- 到达10W活力值，普通用户最少需要167天。
- 到达20W活力值，普通用户最少需要334天。
通过以上步骤的数据对照可以发现：当前积分规则中存在不公道环节。
比如：依照当前积分任务规则，1位普通用户需要连续7天在所有任务都完成的情况下，才能取得1次去水印的机会。而大多数新用户在注册后的1⑵天内均会签到、发布视频，但是积分嘉奖比较少，必定致使新用户粘度下降。
所以，我们重新设置了任务规则及积分嘉奖。
5. 积分规则优化
我们将最需要用户完成的动作设置到积分规则中，比如：发布视频、分享、关注等。
6. 新积分预测
依照新积分规则，并根据优化后的积分任务，云美摄将用户主要分为4类进行测算：
- 顶级用户，即为每项任务每天都完成的用户；
- 资深用户，即为完成80%任务的用户；
- 高级用户，即为完成50%任务的用户；
- 普通用户，即为完成20%任务的用户。
依照以上4种用户，测算出以下积分梯级时所需要花费时间。
7. 搭建积分商城
当已有积分散布和新积分规则已明确后，就很容易搭建积分商城。在搭建进程中需注意两点：
- 已有超大积分用户的兑换控制；
- 新用户/普通用户需要设置“跳1跳”就可以够得到的嘉奖，多少积分能兑换这个点很关键。
由此，从置换商品上分为：虚拟和实物两类。
虚拟商品为高清发布和去水印发布，由于去水印发布使用站内的另外一种货币美枚也能购买，且同时美枚是直接用钱兑换的，为了不影响收入，我们将去水印增加到了9999。而高清1080p发布下降到999，这样即便新用户也能够在注册当时就可以够领取到嘉奖，尝到甜头。实物奖品则从10000至20w不等。
积分商城由于要在以后承当增加收入的作用，也就是会引入需要另外付费或付费加积分兑换的体系，整体开发分3步走：
- 将整体的任务体系提早优化；
- 将初版只触及到兑换的积分商城上线；
- 将整体引入商家入驻积分商城部份上线（正在准备中）。
积分成绩：预估新积分政策，会鼓励用户产生多少新增行动——例如：30万元的“福利”会撬动多少用户发布多少视频？用积分撬动用户增长，用哪些动作去撬动？
5、结果复盘
1）需要监测每天站内总积分的来源情况，将优化后的积分来源图和优化前的积分来源图进行对照，得出核心任务——就是签到、发布、点赞3方面的数据增长。同时，能够发现完善个人资料、分享等辅助性任务完成情况比较高。
2）对应目标人群是不是得到优化？
- 新用户、普通老用户、资深老用户、普通用户这4类用户中新用户完成新手任务，并使用积分的情况得到了改良；
- 通过跟踪对照部份之前的普通老用户已转变成资深老用户，而资深老用户的贮存积分得到了1定消耗；
- 1般用户转变成普通老用户。
6、关于积分体系的1些思考
积分体系是1种运营的手段，是人为制定的、自动化的运营机制。从注册开始，用户更随着这套机制进行全流程的动作。用户触达关键节点，就自动取得权益。
但积分体系的核心是用户的体验，用户不是为了拿到积分而拿积分。我们所设定的1系列动作，都要有完全的教程、运营策略、产品能力支持，这些是相互增进的。
建设积分体系的关键要素有2点：
- 积分任务，任务源自业务目标，在产品的不同阶段内积分任务的设置会不同。
- 积分价值，对用户的鼓励，需要统筹各层级用户的需求。
积分体系的3个价值：
1）积分体系是工具+内容聚合的产品，类似于产品的血液。
我们通过积分体系连接每个功能，引导用户完成产品设定的路径和任务。
比如：App中有1些辅助性功能，会比较疏松的散布，如在剪辑中还会有观看、点赞等功能，通过积分体系将这些功能进行连接。
2）引导用户的成长。
重新用户到高价值用户，从沉默用户到活跃用户，利用积分及福利增进其成长，辅助实现用户生命周期的管理。
3）提升用户虔诚度和活跃度。
总之，积分体系连接用户与产品，能够有效引导用户成长，将新用户培养成高价值用户。毕竟，只有用户消费，产品才能活下去。
