自从定阅号改成信息流模式后，内容制作门坎提高了1大截，对内容输出的要求也随着水长船高，简单的Copy已不再有竞争力。游击式的内容输出模式将缺少竞争力，并终究在公众号内容的汪洋大海中淘汰出局。
如果没有完全的内容体系支持，公众号的价值将大打折扣，终究致使投入产出不成正比关系。
（最新消息：腾讯还在进行定阅号内容模式的A/B测试，有可能改回之前的消息窗口模式）
不管腾讯是不是改回之前的内容显现方式，也改变不了公众号运营已由单兵输出阶段进入团队输出阶段；优良的公众号背后必定有全能的运营团队，有完全的内容体系支持内容输出。
在这个背景下，本篇文章将通过数据角度、结合我本人的内容体系建立经验，讲述怎样利用数据建立内容体系。
先讲1组数字 “1、80%、5”，这组数字我通常叫做“185”组合。这组数字对公众号运营来讲非常重要，知道这组数字背后的含义，意味着你在内容制作上有着不错的水准。
- 1：表示用户在朋友圈看到1篇文章是不是会点进去的时间在1秒以内；
- 80%：表示1篇文章出现浏览量爆发增长，则浏览量80%来自朋友圈；
- 5：5个用户在朋友圈分享同1篇文章，则能吸引朋友圈的其他用户点击浏览。
“185”这组数字就像大海中的灯塔1样，为公众号运营指引方向。
我接触过很多公众号运营，在做运营的时候完全凭着感觉在做，这就像农民种地靠天吃饭1样，是不可能有好收获的。
作为公众号运营的你，我想问几个问题：
- 你知道过去90天写的文章，哪篇文章浏览量最高？这篇浏览量最高的文章和当时的社会热门有甚么关联？这篇文章的标题有甚么特别的地方？这篇文章的选题方向是出自哪里？
- 哪篇文章在朋友圈最受欢迎，受欢迎的缘由是甚么？和标题、选题方向、内容组成、文字表达方式都有甚么样的关系？
- 过去90天推送的文章都能分成几类？哪1类的文章吸粉效果最好？哪一个时间点推送最适合？
不能回答出这些问题，则说明你还没有应用数据来运营公众号，还在看天吃饭。
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想要通过数据驱动建立内容体系，首先要学会利用数据分析问题。
下面用具体的公众号举个例子，通过1步步具体的数据分析找到建立内容体系的方法。
导出的图文数据以下所示：
1. 利用数据分析标题和吸粉之间的关系
最近90天推文标题和吸粉的关系以下图所示：
通过图片中哪些标题吸粉效果好，很清楚就可以看出来。
为了方便演示，我对数据进行1次排序处理，以下所示：
经过排序处理后，标题和吸粉之间的关系有了很清楚的可量化指标，把吸粉效果好的标题提取出来进1步分析讨论。
设立1个吸粉>600的变量，提取出来以下的5个标题，归为1组小样本。
1）flask1.0终究发布，放弃支持Python2.6和Python3.3;
2）你知道Python这5个有趣彩蛋吗？
3）程序员辞职卖卷饼，4天挣了1个月工资，所以我应当转业卖卷饼吗？
4）趣图：测试HTML5可靠方法。
5）送书！AI圣经《深度学习》中文版，来个20本！
对这5个小样本的标题进行分析发现了1些规律：
- 5个标题中都出现了数字；
- 5个标题有4个内容标题，1个活动标题；
- 5个标题中出现程序员专业术语相干的有4个；
- 5个标题进行分类可分为4个和程序员专业知知趣关、1个和程序员职业发展相干。
这些规律有甚么用呢？能得出甚么结论呢？无妨开动你的大脑先思考1下。
2. 利用数据分析内容和目标用户群体的关系
公众号输出的内容和目标用户群体是否是保持1致的关系，输出的内容是否是围绕目标用户群体来输出的。
可以通过输出的高频辞汇来判断这两个问题，以下图所示：
举例的公众号目标群体是程序员，从词云图中高频辞汇很清晰的看出，输出的内容和程序员的保持1致。
3. 利用数据分析选题方向和浏览量、朋友圈浏览量的关系
选择标题纬度，对推文浏览量和推文朋友圈浏览量做分析处理，得到的结果以下所示：
提取浏览量最高的5个标题作为样本组。
1）20幅程序员才能看懂的图，看到第3幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！
2）”10问”中兴，你是真（Z）特(T)2(E)啊!
3）昨天1产品经理被围殴，现场惨烈
4）开发12年，整整6百万行代码，史上最烂的开发项目原来长这样……
5）看了《药神》，突然心疼我离开北京的程序员朋友……
对这5个小样本的选题方向进行分析，发现了以下规律：
- 5个选题方向出现了2个热门方向、2个程序员工作相干方向、1个程序员趣味方向；
- 2个热门是当时网上的大热门；
- 2个程序员工作相干方向的选题不是单纯的技术而是升级到项目、职场相干的方向；
- 5个选题方向可分为4大种别，选题的方向很广。
这些规律有甚么用呢？再用你的大脑思考下。
用这样的方法还可以多维度的深入分析，比如标题、浏览量、朋友圈浏览量、吸粉量、公众号对话浏览量等等多维度多角度分析，从而学会对全部公众号数据如“庖丁解牛”1般的掌握。
这里不再罗列其他纬度的数据分析，感兴趣的朋友可以自己动手分析你在运营的公众号。
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学会了公众号数据分析后，建立内容体系就是顺水推舟的事。
读到这里的朋友肯定脑海里会冒出以下两个问题：
- 为何要建立内容体系？
- 内容体系建立的目的是甚么？
在开头背景中说过，内容输出的门坎正在提高，不建立内容体系将不会有竞争力，优良的公众号都有自己完全的1套内容体系。
内容体系建立是为了流程化的写出吸援用户点击、吸援用户浏览、吸援用户分享感动人心的文章。这样才能保证运营进程中内容输出的稳定性和延续性，从而提升公众号的运营价值。
1. 建立内容体系第1步：通过量维度多角度数据分析建立选题树
在上文中，通过分析标题、浏览量、朋友圈浏览量的数据对选题方向寻觅了1些规律。找到的规律现在将派上用处，用来建立1棵“选题树”。
把刚刚找到的选题方向，填充到“选题树”中，让它渐渐的成长为1棵参天大树。
（选题树非常庞大，在这里仅用选题树框架做简单示意）
先围绕用户目标群体肯定几个大的选题方向，然后围绕选题方向1直向下深挖，直到找到的选题方向可以具体写1篇文章为止。
平时积累或新发现的选题方向则不断补充在选题树中，通过不断的补充让选题树愈来愈茂盛。当选题树长大到某1阶段，运营需要输出的内容选题都可以在选题树中寻觅。
1篇文章能否吸援用户浏览，能否引发传播，选题占了80%。有了选题树，终究可以把虚无缥缈的选题方向通过数据成体系的方式显现出来。
2. 建立内容体系第2步：利用数据建立内容库
选题树建立后，根据选题树的选题方向进行内容库的建设。
每个可写选题方向下，要有对应的数10篇素材库，热门的选题方向下，乃至具有成百上千篇素材。
建立内容库后，对内容库中的文章从下笔角度、文字表达方式、信息密集度、显现情势等多维度进行数据分析，根据分析的数据结果肯定文章的写作角度、文字表达、信息密集度。
内容库经过反复补充后，将会成为1个超级军火库1样，为内容输出提供强有力的武器支持。
3. 建立内容体系第3步：通过数据分析进行标题优化
选题树、素材库建立后，到了最后1步，对文章的标题进行优化处理。
好的标题1定要在1秒里吸援用户点进去，好的标题对内容的数据有很大的影响。
切忌不要标题党，标题党的文章没有传播性，得不偿失。
下面10个标题是通过数据分析后表现很好的标题，最后提取出来当作小样本。
- flask1.0终究发布，放弃支持Python2.6和Python3.3;
- 你知道Python这5个有趣彩蛋吗？
- 程序员辞职卖卷饼，4天挣了1个月工资，所以我应当转业卖卷饼吗？
- 趣图：测试HTML5可靠方法。
- 送书！AI圣经《深度学习》中文版，来个20本！
- 20幅程序员才能看懂的图，看到第3幅我就忍不住哈哈哈哈哈哈！
- “10问”中兴，你是真（Z）特(T)2(E)啊!
- 昨天1产品经理被围殴，现场惨烈
- 开发12年，整整6百万行代码，史上最烂的开发项目原来长这样……
- 看了《药神》，突然心疼我离开北京的程序员朋友……
现在对这10个标题进行总结会发现以下结论：
- 借助社会热门，凸显文章方向；
- 标题中善于利用数字吸援用户的注意；
- 利用人的好奇心在标题中设置悬念；
- 通过制造矛盾、引进强烈的对照强化标题张力；
- 标题表达出鲜明的主观态度和情绪；
- 多种效果的组合使用。
针对标题优化，通过数据分析进行归纳总结，会不断发现很多类似的套路和小技能。
把这些小套路、小技能利用到实践中反复验证，最后不断总结加以利用。
在这里主要学会利用数据来优化标题，构成1套完全的标题优化方法，从而提升文章的打开率。
在建立选题树、标题优化的进程中，用到了“归因法”。在进行归因的时候，1定要进行正确的归因，这样得出来的结论才有参考性。
现在验证1下标题的归因结论是不是具有实用性！
找了另外一相同用户群体的公众号文章标题来验证。
- 刚刚，阿里开源了1项重磅炸弹，终结程序员“中年危机”；（浏览量：10万+）
- 这份程序员的简历刷爆了5月的朋友圈；（浏览量：10万+）
- 刚刚，阿里公然600页技术图，程序员看完少走10年弯路；（浏览量：10万+）
- 程序员揭秘：左右脑刷爆朋友圈的真实内幕；（浏览量10万+）
- 痛心！中兴程序员跳楼始末：或成其公司内部矛盾牺牲品；（浏览量：98358）
通过对这5个标题的分析和对照，发现其标题中的规律和标题归因结论完全1致。
这5个高浏览量标题也满足以下结论：
- 借助社会热门，凸显文章方向；
- 标题中善于利用数字吸援用户的注意；
- 利用人的好奇心在标题中设置悬念；
- 通过制造矛盾、引进强烈的对照强化标题张力；
- 标题表达出鲜明的主观态度和情绪；
- 多种效果的组合使用。
那还等甚么，赶快把标题的归因结论大胆的应用到实践中。
应用的时候不要生搬硬套，而要举1反3，利用标题归因结论，进行反复的实践，其实不断地迭代，终究构成自己的方法。
选题树、内容库、标题优化这3大部份完成后，内容体系框架就建设完成了。
在框架里面不断的验证、不断的迭代，内容体系将会发挥出巨大的能量。
总结
1. 学会利用数据分析问题；
- 利用数据分析标题和吸粉之间的关系；
- 利用数据分析内容和目标用户群体的关系；
- 利用数据分析选题方向和浏览量、朋友圈浏览量的关系；
2. 利用数据建立公众号内容体系；
- 通过量维度多角度数据分析建立选题树；
- 利用数据建立内容库；
- 通过数据进行标题优化。
后记：
古人有云“善战者善器者也”，在运营中1定要善于利用工具来到达目的。
1. 文中用到的图文数据表来自壹伴插件数据导出功能；
2. 文中用到的数据分析及处理来自BDP数据分析工具。
作者：老漂
来源：人人都是产品经理
