我扒了37篇硅谷用户增长大神的blog,总结出这8点干货

   2018-07-25 91运营0
核心提示:最近关注了1批硅谷的增长大牛,Andrew Chen 是其中之1。看了他的 blog 收获多多,总结了8点知识模块干货,分享给大家。1、Andrew Chen是谁?Andrew Chen 的博客专注创业、增长、设计等。增长黑客这个概念,就是由于2012年 Andrew 在他的博客上发表文章《增长

00  我扒了37篇硅谷用户增长大神的blog,总结出这8点干货

 

最近关注了1批硅谷的增长大牛,Andrew Chen 是其中之1。看了他的 blog 收获多多,总结了8点知识模块干货,分享给大家。

1、Andrew Chen是谁?

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Andrew Chen 的博客专注创业、增长、设计等。增长黑客这个概念,就是由于2012年 Andrew 在他的博客上发表文章《增长黑客是新的营销副总裁》(《Growth Hacker is the new VP marketing》),从而引发业界广泛关注的。

2、糟点击率法则

(The Law of Shitty Clickthroughs)

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下面是 Andrew 举的1个真实的例子 —— 对照 1994 年 HotWired 和 2011 年 Facebook 的 banner 广告平均点击率:

 

  • 1994 年 HotWired 点击率: 78%
  • 2011 年 Facebook,点击率:0.05%

 

可以看到:整整差了 1500 倍!

 

虽然造成这类差异的因素有很多,但基本的趋势是banner 广告,电子邮件和许多其他营销渠道的点击率每一年都在减少。

 

造成这个趋势的主要缘由以下:

 

  • 创新事物吸引力递减。用户开始会对新事物产生兴趣,比如 HotWired 刚上线 banner 广告时,用户点击是为了体验,而当用户逐步习惯这类广告情势时,就会逐步忽视它。

 

  • 竞争对手冲击。常常某个营销手段见效后,竞争对手会紧随其后。而每一个个体的营销效果就会被削弱。

 

 

  • 后期用户质量降落。初期的用户,常常会主动使用产品,因此各方面指标(点击率、注册率、付费率等)表现也会比较出色。而占用户比例大部份的后期用户,常常表现得不那末积极,需要不断被影响,才会使用,因此营销策略的效力也会下降。

 

但是大家其实不必担心,由于新的营销渠道也在不断被发现,而这些新渠道常常表现更好。因此,想真正克服“ 糟点击率法则”,最有效的方法就是不断发掘新的营销渠道。

3、简化用户抛弃路径

(Make users quit your product easily)

 

依照正常逻辑,这1观点估计很多PM都会接受不了;毕竟,我们都想想方设法的“拖”住用户,让他们不能轻松地卸载产品、注销帐号、取消定阅。

 

但是,Andrew 的这1观点背后的核心理念是:每个初创企业都是1个向“产品/市场契合(product/market fit)”不断靠拢的迭代学习进程,需要非常高保真的信号来告知你是不是朝着正确的方向发展。

 

先来解释1下“产品/市场契合”(product/market fit)。马克.安德森(对,就是投资了Facebook、Twitter、LinkedIn 等公司的那个硅谷教父)是这么说的:

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在朝“产品/市场契合”方向发展的迭代进程中,需要数据提供决策支持。数据越好,决策自然就越好。

 

那末,问题来了:

 

甚么样的数据可以拿来衡量用户是不是对你的产品满意呢?

 

答案是:明确型数据。

 

比如:

 

  • 进行了1次购买
  • 使用了1次搜索功能
  • 填写了表格

……

 

而和其对应的,是暗示型数据,即:

 

  • 与购买人群具有类似的人口统计特点
  • 浏览和类似用户1样的内容
  • 有浏览金融类文章的习惯

……

 

相比于明确型数据,暗示型数据的价值要低很多。如果想搜集数据来驱动决策,那最好使用明确型数据,不管它是积极的还是消极的。

 

实际上,如果只关注积极数据,那有50%的数据就被疏忽了,而这会阻碍你到达“产品/市场契合”。

 

因此,我们应当“简化用户抛弃路径”

 

1句话:让狂风雨来得更猛烈些吧!

4、梅特卡夫定律

(Metcalfe’s Law)

 

梅特卡夫定律是计算机网络先驱、3Com公司的开创人梅特卡夫提出的,该定律为:

 

网络价值以用户数量的平方的速度增长

 

用公式表示:

 

如果网络中总人数是n,网络价值是n×n=n²

 

其背后的含义是这样的:如果网络中的每一个新节点与每一个预先存在的节点连接,那末当你取得节点时,你就非线性地增加了每一个人与其他人的连接数量。

 

更深度的解释,可以看下图:

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随着网上用户的数量增加(N越大),网络的价值会加速增长,跟N2成正比;而用户获得本钱是线性变化的,跟N成正比;到达某1个临界点后,价值将会远远超出本钱。

 

这个定律对社交平台来说,即是好事,又是坏事。当你的用户从100增长到200时,你的价值从10k上涨到40k,而反之亦然。

 

因此,如何掌控这个定律,是我们每一个人都该思考的事情。

5、上瘾的科学

(The science of addiction)

 

相信爱学习的大家已知道很多让用户上瘾的嘉奖机制,比如货币嘉奖、等级鼓励、情感嘉奖等等。

 

在这里,给大家讲1下 Andrew 更深入的分析。

 

嘉奖机制可以分为以下4种:

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这 4 种嘉奖机制,效果结论以下:

 

  • 比例机制比间隔机制产生更多的用户回应率。
  • 变化机制比大多数固定机制产生更多的用户回应率。
  • 变化比例产生的用户回应率最高。(比如赌场里的老虎机)

 

在设置用户嘉奖时,大家可以参考这个结论,相信你的效力会更高。

6、“最小化可行产品”和“最小化期望产品”

(MVP versus MDP)

 

不同类型的公司会有不同的重要切入点:

 

  • 业务为导向的公司会最早评估可行性,斟酌指标、收入和市场范围;
  • 技术为导向的公司会先研发1个核心技术,然后围绕它建立业务;
  • 用户为导向的公司会先关注视标用户的背景和行动,并围绕这1点建立产品体验。

 

因此,最小化可行产品(MVP)常常围绕着业务——用来验证其商业模式。

 

比如,你可以测试着陆页的注册率、尝试预售商品等等。在产品里应当触及价格和付款信息,由于它有助于评估产品的真实可行性。

 

但是,如果是以用户为导向,就该建立“最小化期望产品(MDP)”,即: 建立为用户提供高价值、高满意度用户体验所必须的最基本的产品。

 

要建立MDP,就需要交付产品体验的核心,而不是仅仅提供1个着陆页,这样才有助于用户全面评估你的产品。你要找出的是给用户提供价值的指标,而非转化率和收入。

 

这里举几个“最小化可行产品”和“最小化期望产品”的例子:

 

  • 如果你建立了1个病毒式社交网络,有盈利但用户流失严重 —— 你建立的是MVP而非MDP。

 

  • 如果你建立的相亲网站能让很多用户以20美元/月的价格购买,但他们找不到适合的对象 —— 你建立的是MVP而非MDP。
  • 如果你制作了1款让你的朋友和家人爱好并沉迷的棋盘游戏,但你没法让游戏公司分发它 —— 你建立的是MDP而非MVP。

 

可以看出,究竟是该建立最小化可行产品”还是“最小化期望产品”,取决于你的核心模式。

7、病毒性品牌与病毒性行动

(Viral Branding versus Viral Action)

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病毒营销分为病毒性品牌与病毒性行动。

 

1. 病毒性品牌

 

1般说的病毒营销,其实就是病毒性品牌。

 

也就是“做1件很酷的事,让大家都愿意去谈论它”。

 

这样的例子有很多,比如:

 

  • 网易云音乐的“红色乐评列车”
  • 新世相的“逃离北上广”和“地铁丢书大作战”
  • 百雀羚的《1931》神长图
  • 网易云课堂和3联听周刊的分销海报

 

这些现象级的病毒传播,需要足够的创意,因此可复制性较低,1般公司很难做到。

 

2. 病毒性行动

 

这个病毒营销方式就是深耕“产品”,也就是“做1些容易传播给他人的事情。”

 

在这类情况下,关注更多的是病毒传播的机制,而非传输的内容。对许多产品而言,这意味着你需要让用户更高效地在社交媒体上传播你的信息。

 

这类的例子也有很多,比如:

 

  • YouTube给用户提供可以快速把视频复制粘贴到其他网站的代码。
  • 网易蜗牛浏览可让用户直接把好句子保存成图片。
  • 得到可以生成带有用户昵称的约请函。

 

这些传播,依托的其实不是很酷的创意,他们是建立在产品内的,依托的是自传播。

8、产品死亡循环

(The Product Death Cycle)

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可以看到,这个死亡循环1共有3步,下面我们就来详细了解下每步:

 

1. 没人使用产品

 

对初创产品来讲,这个现象非常常见。面对这个窘境采取的方法,有多是使产品堕入死亡循环的开端。

 

2. 向用户调研缺失的功能

 

当你问用户“你觉得甚么功能缺失?”时,就完全是用户导向而非有1个产品前瞻了,而这是个重大的毛病。

 

缘由以下:

 

  • 已有用户的观点其实不能代表更庞大的非使用用户群体,这些观点反而会误导你。
  • 产品的问题常常不单是功能的缺失,还有多是定价太高、宣扬不到位、或定位不准等等。

 

3. 上线缺失的功能

 

如果寄希望于通过加上缺失的功能,就有用户来使用,那就大错特错了。

 

产品和用户产生交互,是在最初用户的几次访问中,而这几次的交互关系相当重要,比如向用户展现“Aha moment”。

 

上线缺失的功能,其实不能替换用户体验最薄弱的环节。

 

假定上线的功能就是解决核心体验,那就要看有无提升整体UI流程,否则用户是不会买单的。

 

想要打破“产品死亡循环”,就需要多问几个“Why”,比如“这足以影响用户体验么?还是仅仅是个很酷但却小众的功能?”只有这样,才能找到最根本的缘由。

 

而解决的方法也常常是1系列的:市场、定价、渠道、内容,乃至是战略等等。

9、用户说“拜拜”的25个理由

(25 exit points)

 

社交产品中,用户生命周期可以分为以下5个阶段:

下面就根据这5个阶段,告知大家用户 say goodbay 的25个理由。

 

首次体验

 

  • “我不知道这个网站是干啥的”
  • “这个网站不合适我”
  • “色彩/设计/图标看起来怪怪的”
  • “我已用了X了”
  • “我不想注册”

 

只有个别好友

 

  • “我没有时间去参与”
  • “我很孤独,没有甚么偶遇”
  • “我忘记了密码”
  • “我不知道如何与人交谈”
  • “我仅仅每几个月才登陆1次”

 

有了更多好友

 

  • “这个网站上好多怪蜀黍”
  • “我不认识的人总骚扰我”
  • “我的朋友们,没有坚持用这个的”。
  • “我从这个网站收到的邮件太多了”
  • “我只有3个朋友,好无聊”

 

好友数突破社交范围临界值

 

  • “这个网站占用了我太多的时间”
  • “好友里有太多我不认识的人”
  • “人们根据我的照片和事件跟踪我!”
  • “产生了太多夸大的事情”
  • “收到了太多通知”

 

成为大V

 

  • “网站没有我真正需要的功能 X!”
  • “将要上线的功能Y会破坏这个网站生态!”
  • “我在网站上做了很多,但得不偿失。”
  • “我很无聊,由于在网站里没事可做”
  • “成为网站新手看起来更有趣”

 

最后,强烈推荐大家多关注硅谷创业和增长大神们,比如Jack Dorsey、Neil Patel、Sean Ellis等等。毕竟,他们都是在商业、增长领域早早完成“1万小时”练习的人。

 

作者:原子大大

 
标签: 用户增长 硅谷
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