微信公众号从12年发展至今，整体的产业已趋向成熟，市场对其运营框架也有了大致的共鸣，基本上可分为：内容运营、活动运营、用户运营，和渠道运营和数据运营等几大模块。每一个不同的运营模块，它们各自独立，同时又相互地链接和影响。
所以，本文也更侧重于对运营初学者来讲，提供1套简易、有效的数据运营方法论。
在展开数据运营工作之前，我们首先得了解数据在全部公众号运营工作中，究竟充当着甚么样的角色？
我认为：
数据是运营的基础，就像1条绳索，贯穿全部运营工作。它既是运营KPI考核的直接显现方式，同时也是运营方向的理论支持点。
数据运营是1个闭环、流程化的工作，要结合运营策略进行不断地验证和修正，这样才能提高数据分析的精准度，这也是数据运营存在的价值体现。数据运营的流程节点，可分为：收集数据、分析数据和制定、履行运营策略。
以下图：
（运营工作流程图）
1、数据运营的3大原则
数据运营有3大原则，分别是：准确性、有效性和美观性。
准确性：
不管是源数据的收集，还是关键数据的换算函数，这两个进程到终究的可视化图表显现，都要保证数据的准确性，避免数据失真，从而影响运营判断。
有效性：
数据分析的终究目的是为运营提供方向，所以，对反馈意义不大或反馈目的高度重合的数据，则应当选择放弃，无效的数据只是在增加运营的工作量。
美观性：
数据终究的显现方式最好是可视化图表，即便是简单的Excel制作，也应尽可能保证整体的美观，除便于自己的视察、分析外，固然也便于领导直观地了解公众号整体的运营情况。
2、数据运营的4大维度
1. 用户数据
用户画像
用户画像是根据用户的社会属性，行动习惯等信息，以标签化的情势构建1个抽象的用户模型。
公众号内容的生产是要建立在用户画像的基础上，只有当内容与用户标签最大化匹配时，才能引发用户的兴趣。这就像1个大框架来界定内容的性质，跳出了用户画像的这个圈子，内容做的再好，也与你的用户无关，俗称“自嗨”。
举个例子：
某情感号在3月份写了1篇关于“下雨思念1个人”为主题的文章，整体的浏览数据相对还不错，大大超越历史的平均浏览量。一样，该号在6月份又写了1篇类似选题的文章，但是浏览量却少了将近3分之1，而且远低于历史平均水平。
固然，推送这两篇文章的时候，前后几天都是在连续地下雨。按道理来讲，在这个大条件下，一样的选题，即便标题差了些，那数据也不至于会相差这么多。
刚开始还百思不得其解，后来才发现，忽视了1个很重要的因素：用户的地辨别布。
原来，在前后两次推送类似选题的文章时，这两个时期的下雨地区是有差别的。虽然两次在国内的沿海地区都是连续性地下雨，但是第2次的国内中部地区却几近无雨，而恰恰该公众号用户的地辨别布，在中部地区占了很大1部份的比例。
一样，通过后台两篇文章浏览人数的地辨别布数据，也证实了这1点。
以上仅仅只是举个例子，意在强调用户画像的重要性——如果内容的生产偏离了用户画像这个限定的大圈子里，那末，即便再好的选题，也可能只是你的1厢甘心。
目前公众号后台对用户画像的数据主要集中在：
- 性别散布
- 语言散布
- 地辨别布
- 终端散布
这些数据相对构建用户画像还是比较局限，运营者可以通过其他运营手段来获得更多、有效的用户画像数据。
例如：通过社群运营、微博工具等拉近与用户之间的关系，近距离了解自己的用户；或通过活动运营，适当地搜集用户的相干数据。
当我们越了解用户，才越能创作出符适用户口味的内容。
用户增长
用户增长方面，主要包括：新增人数、取消关注人数、净增人数和累计人数。
这些数据相对是可以比较直观的看出，平台用户的增长情况，也是直接关系到公众号运营的好坏。而对某1天的用户增长出现异常时，则应当结合图文数据或其他运营策略（比如展开活动、付费推行等）来进行分析，找出数据异常的缘由。
至于分析的切入点，最主要的就是通过用户新增渠道：
- 公众号搜索：即通过搜索栏进行搜索关注，如多平台引流。
- 扫描2维码：常见的互推效果视察，或其他附有2维码的传播活动。
- 图文页右上角菜单：文章内的右上角菜单查看公众号添加关注。
- 图文页公众号名称：文章标题下的蓝色公众号名称点击关注，头部的引导效果视察。
- 名片分享：通过分享名片到微信群或好友对话框关注，在于公众号的口碑传播。
- 支付后关注：针对开通微信支付的公众号，用户支付后的默许关注。
- 其他合计：广点通广告，文章被单勾转载显示来源，卡券等其他情势。
2. 图文数据
在公众号后台，对图文数据的显现相对还是比较详细的，有对单篇图文的关键数据分析，也有对全部图文的关键数据分析。固然，分析的周期也包括每小时、每天、每周、每个月。
值得注意的是：在某些数据上，后台的最大周期只截取到1周。
以下做详细说明：
图文投递率=实际投递人数/总用户数
部份未投递的缘由基本在于：用户屏蔽消息推送、接近清晨推送致使数据延迟、公众号数据包丢失。按正常来讲，图文投递率的波动其实其实不大，如果某天的数据有明显的异常，那末则斟酌上面说的3个因素中的后二者。
图文浏览人数=点击图文页的去重人数
在图文分析中，有时候会出现，图文浏览人数要高于首页上或手机终端里的实际浏览数。这是由于首页或终真个显示浏览数是以单个微信号访问计算，而图文浏览人数以逐日为周期，即便同1个访客在第2天再次点击图文时，仍然算有效的图文浏览人数。
（类似独立访客UV）
图文浏览次数=点击图文页的次数
图文的浏览次数即是访问量（PV），用户每次刷新都被计算1次。这个数值反应的是，在1段时期内，用户对内容的复看率高低。如果是以输出干货、知识类为主的公众号，可能这个数值就相对会高1些，与收藏人数基本呈正相干。
打开率=公众号会话浏览/投递人数
打开率是公众号数据运营里非常重要的1个数据，它直接影响到图文的浏览数。而决定打开率高低的主要因素之1，则是文章的标题——标题获得好不好，直接就影响到文章的打开率高不高。
除标题，影响打开率的还有文章选题、文章封面图、内容摘要、发送时间等相对可控的主观因素。
而随着公众号数量愈来愈多，用户的信息渠道也愈来愈多。不同于初期单个用户可能就关注几个公众号，现如今每一个人的手机里都躺着数10个，乃至上百个的公众号，扎推的推文时间堆叠，信息覆盖频率加快，必定也就致使了打开率的下降。
在这类客观的大环境因素下，想要提高打开率，就需通过相应的运营手段来改良现状。
比如，微信16年推出的公众号置顶功能，用户可以自主选择感兴趣的公众号，做为显示在列表里的头部位置。对运营者来讲，抢占用户的置顶选择，就是在抢占用户的注意力，由此来间接地提升公众号的打开率。
- 1次传播率=从公众号分享到朋友圈/公众号会话浏览
- 2次传播率=在朋友圈再次分享/从公众号分享到朋友圈
微信公众号不像本日头条的推荐算法机制，即便在0粉丝的状态下，仍然可以在本日头条打造出10W+的爆款。而微信公众号明显不行，除现有的关注用户浏览外，只能靠文章的传播来渗透到陌生用户的信息接收渠道上，如：朋友圈、微信群、微信好友等其他渠道。
（补充：微信搜索占比较小，另外微信近期上线的看1看功能仿佛成心打开这类闭环状态，提供其他的浏览来源）
围绕现有占比较大的浏览来源散布，除公众号会话打开，用户的传播是主要的影响因素，而决定用户是不是愿意进行传播，权重顺次是：文章选题、内容质量、标题、其他因素（引诱、技术等运营手段）。
传播数是由1次传播和2次传播构成的，按正常这二者的构成比例是趋于1个数值且比较稳定的，如果突然某篇的文章这个数值差距较大时，那末则要斟酌1方偏弱的缘由了。
就比如2次传播也有超过1次传播，数值大于1的时候，像这类情况，基本上来讲，要末是属于跟热门的效果，要末就是该文章的生命周期较长。
以上几个图文数据是比较重要的，至于其他的：如收藏人数、原文页浏览等就不做详加介绍了，由于相对前者来讲，收藏人数、原文页浏览这些数据的分析维度比较单1，所以也就没那末复杂。
3. 竞品数据
首先对竞品的选择，这个没甚么好说的，二者之间的用户画像重合度越高，那末竞品的星级就越高，可以给自己的公众号竞品按第1梯队、第2梯队这样进行分类。
竞品是以同等量级的标准进行选择的，和行业领域内的标杆大号也是视察的对象。
视察竞品的缘由是，为本身的运营做参考——一样包括内容选题上的参考。
肯定好竞品对象后，则对相应的数据进行监控，和平常的1些运营动作做监控。这些能够视察到的数据其实也是有限的，如浏览数、点赞量、留言质量等表面的图文数据，这个工作可以借助新榜等内容平台工具，或自己建立监控表格。
4. 行业数据
互联网是1个瞬息万变的世界，附着于互联网上的产业自然也就时刻充满着变化。新媒体亦是如此，所以了解最新的行业资讯，有助于我们掌控整体的运营方向。同时，对切合公众号调性的热门进行实时跟进，这也是了解行业、社会动态的重要因素之1。
目前对新媒体行业资讯的了解，可以关注新榜、微果酱、微互动等几个微信公众号，另外多加入1些同行社群及好友，都有助于获得最新的行业资讯，至于内容热门，那肯定就少不了微博这个平台了。
除热门以外，行业数据的关注点，主要在于：行业的主流趋势、最新的业内政策、黑马的运营方法、成功的变现模式、有效的资源渠道。
3、 数据分析的3大周期
在第2个部份，主要谈的是对部份数据概念的解读，由于每一个号的特点性质不1样，那可能所触及到的关键数据分析也不大相同，运营者可以根据自己所需适当增减。
这1部份，讲的则是对数据运营工作的实操履行层面。
1. 以日为单位
目前多数公众号的推文频率都是以日更加主，对部份的自媒体除外，有些只是兼职写作，而有些则多是单纯的开个号玩玩。而对日更或更新频率较高的公众号来讲，每天的内容选题应当是重中之重。
所以，数据运营的每天职责之1，就是为内容选题提供有效的建议。
首先，内容选题的原则是要建立在用户画像上，这个上面也提到过了。所以，构建用户画像是大条件，那没有用户怎样办？定位。后期再根据实际的用户画像进行内容框架的调剂。其次，内容选题的肯定方向，是根据本身的历史图文数据、竞品的图文数据和实时的热门数据。
历史图文数据：建立最少前3个月的图文数据表，同时每天进行更新数据，涵盖的指标选项主要有但不限于：日期、图文位置、文章标题（超链接）、内容情势、浏览数、点赞数、留言数、打开率、1次传播率、2次传播率、关键指标的平均数。（以下图）
（摹拟数据）
这些数据的收集都是以7天为周期，由于微信公众号后台对打开率等数据指标最长也只计算到第7天，况且7天后的数据增长波动相对来讲也比较小，另外同周期的数据判断也能更加的客观。所以，每天除更新前1天的数据外，还要对前7天内的数据进行回采。
那末，通过对历史图文数据的分析，就能够明确甚么样的内容是符适用户需求的，在没有其他选题的情况下，重写以往的优良选题，是1个不错的选择。
至于具体的数据判断，结合第2部份提到的数据概念进行解读，这里就不加以论述了。
竞品图文数据：建立1份竞品数据监控日报表，通过新榜平台对数据进行抓取（新榜截取当天中午12点的数据），同时标注竞品的星级，和对相干数据的环比计算。涵盖的指标选项主要有但不限于：公众号名称、发文时间、发布位置、文章标题、浏览量、浏览环比、点赞量、点赞环比、原创与否、文章主题、特殊事件。
（摹拟数据）
每份日报表为1个工作表，以1个月为1个工作簿，以便后期查看翻阅。
另外，对相干热门可以在文章主题上用红色字体，便于辨别。
对日报表的数据视察，主要有：环比浮动较大的数据、热门文章数据、阅赞比异常数据、其他特殊事件。至于具体的视察顺序，可依照个人习惯而进行，终究目的一样是为本身的内容选题做参考，和其他运营动作的了解。
实时热门数据：内容选题的热门数据获得同行业数据的获得渠道大致相同。做为1个运营者，必须要有极高的信息敏感度，除竞品外，要养成每天查看相应的公众号、网站、社群和朋友圈等。热门都是有时效性的，在没有新颖的角度跟进热门时，通过时间的优势也能相应的提高文章的传播范围。
附部份热门趋势网址：
- 新榜：http://www.newrank.cn/
- 微指数：http://data.weibo.com/
- 搜狗微信：http://weixin.sogou.com/
- 百度风云榜：http://top.baidu.com/
这3点是数据运营的逐日基本工作内容，分析的第1个方向是围绕在逐日的内容选题上展开的，参考的重要性排序顺次是：在有热门的条件下，重要斟酌的是以符合本身公众号调性的角度及时跟进热门，其次是斟酌较为靓丽的竞品图文数据，最后才斟酌历史图文数据——固然也能够在选题上进行创新，但是每天都有创新的选题，而且每次都符适用户的兴趣，这仿佛不大现实。
逐日数据分析的第2个方向，则是文章的标题——以一样的方法对编辑已完成的内容标题提供建议，乃至是结合分析的数据提供相应的备选标题（建立标题库，与编辑共同负责）。第3个方向，是对可做参考的重时效性运营动作提供建议，如果是非重时效性的运营动作，那末可做记录至周、月总结。
以上逐日数据运营的3点基本工作内容，和3个分析的方向，主要还是以4个维度中的图文、竞品、行业（热门）为主，对用户数据维度并没有提到。
对此我的观点是：逐日的用户数据视察肯定是有必要的，但是不是以图表的情势显现，则看各自所需。
缘由在于：微信公众号后台的用户数据显现，相对还是比较直观的，在数据报表的3大原则中，美观性即是不是可直观地显现关键数据，如果源数据的显现符合这个原则，那末则可以省略。
所以，逐日的用户数据报表并不是不可缺少的工作，对该数据的收集可加长周期至每周。
虽然可无需逐日对用户数据进行收集，但是分析的工作一样不可落下，分析的关键指标见本文的第2部份，特别是在有其他运营动作情况下，用户数据的分析是很重要的。比如：互推的效果，需要通过用户新增渠道的2维码扫描来分析。
2. 以周为单位
数据运营周工作主要分为两部份：第1，搭建周数据仪表盘。第2，周数据工作总结。
搭建仪表盘就能够直观、清晰的看出公众号每周数据动态，提早设定好公式，每周只要进行源数据的收集即可自动生成仪表盘。
图表显现的维度主要有用户数据、图文数据和竞品数据，对每一个维度下的具体指标，可以根据自己的需求进行删减，搭建仪表盘的承载工具可以是Excel也能够是BDP，以下图表前者是我通过Excel搭建的，后者是在BDP上获得的，仅作例子。
（Excel版本）
（BDP版本）
第2个周数据工作是做文字总结，固然你要以PPT的情势进行总结也是可以的。总结的基础是建立在周数据的仪表盘上，由于仪表盘显现的更多只是表面的趋势走向。所以，对表面异常数据的背后深度分析，则需要以总结的情势来显现，同时，总结还包括对1周的行业数据解读。
3. 以月为单位
数据运营的月工作，其实和周工作相差无几，只不过在原周数据的基础上加以整理，构成以月为单位的数据报表。由于1个月的时间相对较长，所以对视察运营趋势的走向会更加明显1些。
在月工作中，部份的关键数据也能够以折线图的情势进行显现，比如：用户新增数据。
通过关键数据的走势图，可以分析当月的公众号运营强弱，找出有力的增长点，再针对下月的运营计划提供相应的建议。
以上就是数据运营逐日、每周、每个月的基础工作，按3个时间划分展开，按3个流程顺次推动，同时针对4个维度进行分析。
值得注意的是：在进行4个维度的分析时，不同维度之间，乃至是同个维度不同关键指标之间，都存在相干性。所以，分析数据不能太过单向思惟，要多向结合进行，否则就变得非常局限。
目前公众号的发展相对成熟和安稳，传统的靠感觉或经验运营，已不是主流的观点，精细化运营才是保证在这竞争极大的市场里得以生存，乃至是进步。
而数据的分析，是保障精细化运营展开的基础，发掘每一个可能有价值的数据，都能带动公众号的发展，毕竟苍蝇虽小，那也是肉啊。
最后说明：本文根据个人经验，总结出的数据运营体系，其中包括概念解读和实操方法论，相对照较合适初学者学习，如有遗漏或不妥的地方，欢迎交换。
作者：9月
来源：人人都是产品经理
