MATLAB 二值图像内外边界跟踪_matlab_其他教程_编程语言

MATLAB 二值图像内外边界跟踪

2023-02-09 学习力0

核心提示：目标内边界的像素全都在目标里面，目标外边界的像素全都不在目标上，是包围着目标的。二值图像内外边界的计算都是有两种方法的，所以一共是4种算法，不过实际用到跟踪的只有一个而已。首先是内边界跟踪：第一种方法不是跟踪方法。步骤是先对原图像腐蚀，然

目标内边界的像素全都在目标里面，目标外边界的像素全都不在目标上，是包围着目标的。

二值图像内外边界的计算都是有两种方法的，所以一共是4种算法，不过实际用到跟踪的只有一个而已。

首先是内边界跟踪：

第一种方法不是跟踪方法。步骤是先对原图像腐蚀，然后用原图像减去腐蚀后的图像就得到边界了。

第二种方法是跟踪方法。步骤如下：

1.遍历图像。

2.标记第一个遇见像素块的前景像素（i,j）。

3.对这个像素周围八邻域逆时针搜索，如果搜索到周围有前景像素，那么更新坐标（i,j）为（i',j'），并标记。

4.不断执行第3步直到再次遇见此像素块第一次标记的像素。

5.继续执行第1步。

然后是外边界跟踪：

第一种方法和求内边界第一种方法类似。先对原图像进行膨胀，然后用膨胀后的图像减去原图像即可。

第二种也不算跟踪方法，只是标记算法而已。就是将图像中前景像素周围的非前景像素标记一下就行了。

效果如下：

原图：

MATLAB 二值图像内外边界跟踪

内边界：

MATLAB 二值图像内外边界跟踪

外边界：

MATLAB 二值图像内外边界跟踪

matlab程序如下：

内边界：

 1 clear all;
 2 close all;
 3 clc;
 4 
 5 img=imread('rice.png');
 6 img=img>128;
 7 imshow(img);
 8 [m n]=size(img);
 9 
10 imgn=zeros(m,n);        %边界标记图像
11 ed=[-1 -1;0 -1;1 -1;1 0;1 1;0 1;-1 1;-1 0]; %从左上角像素，逆时针搜索
12 for i=2:m-1
13     for j=2:n-1
14         if img(i,j)==1 && imgn(i,j)==0      %当前是没标记的白色像素
15             if sum(sum(img(i-1:i+1,j-1:j+1)))~=9    %块内部的白像素不标记
16                 ii=i;         %像素块内部搜寻使用的坐标
17                 jj=j;
18                 imgn(i,j)=2;    %本像素块第一个标记的边界，第一个边界像素为2
19                 
20                 while imgn(ii,jj)~=2    %是否沿着像素块搜寻一圈了。
21                     for k=1:8           %逆时针八邻域搜索
22                         tmpi=ii+ed(k,1);        %八邻域临时坐标
23                         tmpj=jj+ed(k,2);
24                         if img(tmpi,tmpj)==1 && imgn(tmpi,tmpj)~=2  %搜索到新边界，并且没有搜索一圈
25                             ii=tmpi;        %更新内部搜寻坐标，继续搜索
26                             jj=tmpj;
27                             imgn(ii,jj)=1;  %边界标记图像该像素标记，普通边界为1
28                             break;
29                         end
30                     end
31                 end
32                 
33             end
34         end
35     end
36 end
37 
38 figure;
39 imgn=imgn>=1;
40 imshow(imgn,[]);
41 
42 %不过要是真取二值图像内边界，通常是原图减去其腐蚀图就行了
43 se = strel('square',3); 
44 imgn=img-imerode(img,se);    
45 figure;
46 imshow(imgn)

外边界：

 1 clear all;
 2 close all;
 3 clc;
 4 
 5 img=imread('rice.png');
 6 img=img>128;
 7 imshow(img);
 8 [m n]=size(img);
 9 
10 imgn=zeros(m,n);        %边界标记图像
11 ed=[-1 -1;0 -1;1 -1;1 0;1 1;0 1;-1 1;-1 0]; %从左上角像素判断
12 for i=2:m-1
13     for j=2:n-1
14         if img(i,j)==1      %如果当前像素是前景像素
15             
16             for k=1:8
17                 ii=i+ed(k,1);
18                 jj=j+ed(k,2);
19                 if img(ii,jj)==0    %当前像素周围如果是背景，边界标记图像相应像素标记
20                     imgn(ii,jj)=1;
21                 end
22             end
23             
24         end
25     end
26 end
27     
28 figure;
29 imshow(imgn,[]);
30 
31 %不过要是真取二值图像外边界，通常是原图膨胀图减去原图就行了
32 se = strel('square',3); 
33 imgn=imdilate(img,se)-img;    
34 figure;
35 imshow(imgn)

免责声明：本文仅代表作者个人观点，与乐学笔记（本网）无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。
本网站有部分内容均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，若因作品内容、知识产权、版权和其他问题，请及时提供相关证明等材料并与我们留言联系，本网站将在规定时间内给予删除等相关处理.