Ubuntu下的eclipse配置MapReduce eclipse开发环境配置

下载配置文件：

链接：https://pan.baidu.com/s/13vatPHpDP5HaW0mKuHydUA
提取码：pjxi

1)启动hadoop

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh

2)复制文件hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar到/usr/lib/eclipse/plugins/

sudo cp /media/sf_gx/hadoop2x-eclipse-plugin-master/release/hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar /usr/lib/eclipse/plugins/

3）给msq用户所有权限

cd /usr/lib/eclipse/plugins
sudo -chmod 777 hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar

4)启动eclipse

sudo /usr/lib/eclipse/eclipse -clean

5)配置

     （1）启动 Eclipse 后就可以在左侧的Project Explorer中看到 DFS Locations（若看到的是 welcome 界面，点击左上角的 x 关闭就可以看到了。CentOS 需要切换 Perspective 后才能看到，即接下来配置步骤的第二步）。

       (2)第一步：选择 Window 菜单下的 Preference。

     此时会弹出一个窗体，窗体的左侧会多出 Hadoop Map/Reduce 选项，点击此选项，选择 Hadoop 的安装目录（如/usr/local/hadoop，Ubuntu不好选择目录，直接输入就行）。

     第二步：切换 Map/Reduce 开发视图，选择 Window 菜单下选择 Open Perspective -> Other（CentOS 是 Window -> Perspective -> Open Perspective -> Other），弹出一个窗体，从中选择 Map/Reduce 选项即可进行切换。 

      第三步：建立与 Hadoop 集群的连接，点击 Eclipse软件右下角的 Map/Reduce Locations 面板，在面板中单击右键，选择 New Hadoop Location。

     在弹出来的 General 选项面板中，General 的设置要与 Hadoop 的配置一致。一般两个 Host 值是一样的，如果是伪分布式，填写 localhost 即可，另外我使用的Hadoop伪分布式配置，设置 fs.defaultFS 为 hdfs://localhost:9000，则 DFS Master 的 Port 要改为 9000。Map/Reduce(V2) Master 的 Port 用默认的即可，Location Name 随意填写。

       最后的设置如下图所示：

Advanced parameters 选项面板是对 Hadoop 参数进行配置，实际上就是填写 Hadoop 的配置项(/usr/local/hadoop/etc/hadoop中的配置文件)，如我配置了 hadoop.tmp.dir ，就要进行相应的修改。但修改起来会比较繁琐，我们可以通过复制配置文件的方式解决（下面会说到）。

总之，我们只要配置 General 就行了，点击 finish，Map/Reduce Location 就创建好了。

在 Eclipse 中操作 HDFS 中的文件

配置好后，点击左侧 Project Explorer 中的 MapReduce Location （点击三角形展开）就能直接查看 HDFS 中的文件列表了（HDFS 中要有文件，如下图是 WordCount 的输出结果），双击可以查看内容，右键点击可以上传、下载、删除 HDFS 中的文件，无需再通过繁琐的 hdfs dfs -ls 等命令进行操作了。
以下output/part-r-00000文件记录了输出结果。

使用Eclipse查看HDFS中的文件内容

如果无法查看，可右键点击 Location 尝试 Reconnect 或重启 Eclipse。

Tips

HDFS 中的内容变动后，Eclipse 不会同步刷新，需要右键点击 Project Explorer中的 MapReduce Location，选择 Refresh，才能看到变动后的文件。

在 Eclipse 中创建 MapReduce 项目

点击 File 菜单，选择 New -> Project…:

创建Project

选择 Map/Reduce Project，点击 Next

创建MapReduce项目

填写 Project name 为 WordCount 即可，点击 Finish 就创建好了项目。