MongoDB系列教程(一):NoSQL起源

   2015-06-28 0
核心提示:这篇文章主要介绍了MongoDB系列教程(一):NoSQL起源,本文讲解了为什么出现NoSQL、NoSQL历史、SQL和NoSql的区别、NoSQL数据库类型等内容,需要的朋友可以参考下

为什么出现NoSQL?

随着互联网的发展,当我们把一台服务器一台服务器变成两台服务器,当我们开始建立数据备份,当我们需要加一个缓冲层,来调整所有的查询,投入更多的硬件。
最后,需要将数据切分多个集群上,并重构大量的应用逻辑以适应这种切分。不久之后,你就会发现被自己数月前的设计数据结构限制住了。
随着web2.0的兴起,关系型数据库本身无法克服的缺陷越来越明显,主要表现为如下几点。
1、对数据高并发读写的需求
2、对海量数据的高效率存储和访问的需求。
3、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
4、数据库事务一致性需求。
5、数据库写实性和读写时性需求。
6、对复杂SQL的查询,特别是对关联查询的需求。
NoSQL是Notonly SQL的缩写,NoSQL不使用SQL作为查询语言。其数据存储可以不需要固定的表格模式,也经常避免使用SQL的join操作,一般有水平可扩展性的特征。

NoSQL历史?

1、NoSQL一词最早出现在1998年,是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。
2、2009年,Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论,来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL概念,这时的NoSQL主要是指非关系型、分布式、不提供数据库设计模式。
3、2009年趋势高涨,被定为“非关系型的”数据存储,相对于关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新思维的注入。
 
SQL和NoSql的区别?

     NoSQL具有如下几点
     优点:
     1、高并发读写
     2、海量数据存储
     3、高可扩展性
     4、高可用性
     缺点:
     5、缺乏事务一致性
     6、缺乏读写实时性
     7、不支持复杂查询

NoSQL数据库类型

Key-value:key指Value的键值对,通常用hash table来实现
列式数据库:同一列数据存在一起
文档型数据库:Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据产品:MongoDB
图结构数据库:以“图”为基本存储模型,产品:Neo4j,InfoGrid,InfiniteGraph

NoSQL数据库开源软件

1、Membase软件
2、Hypertable
3、ApacheCassandra
4、MongoDB

在这里我们用的是MongoDB,下篇MongoDB简介,以及实例操作。

 
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