oracle 中sql优化的几种方法

根据执行计划进行优化的一般步骤

将瓶颈sql块单独取出，查看其执行计划，

首先检查其中使用了全表扫描的对象，判断其是否合适。引发错误使用的情形通常是：

1）  没有建立合适的索引列导致全表扫描

2）  非函数索引列使用了函数引发全表扫描

3）   对象统计信息过旧或未收集导致全表扫描、

4）  对于位图索引，直方图信息的缺失有时也会导致错误的全表扫描

然后检查其中无用的表，确认无用的表可以直接去掉减少访问步骤减小系统开销。

接着检查其中是否有重复访问的表，查看是否可以减少访问次数一般可以通过使用with或者建立中间表来优化。

优化访问路径，数据库优化器也有不那么聪明的时候，有时候它生成的访问路径可能并不是最优的，可尝试使用hint来改变访问路径进行优化

常用hint：

/*+full( )*/表明对表选择全局扫描的方法.

/*+use_nl( )*/在多表关联查询中，指定使用nest loops方式进行多表关联。

/*+use_hast( )*/在多表关联查询中，指定使用hash join方式进行多表关联。

/*+index( )*/ 使用指定表的指定索引

/*+ append */ 以直接加载的方式将数据加载入库

/*+leading( )*/在多表关联查询中，指定哪个表作为驱动表，即告诉优化器首先要访问哪个表上的数据。

/*+ parallel() */ 在sql中指定执行的并行度，这个值将会覆盖自身的并行度

看Description的基数（执行结果返回的数据的行数）和自己预估的基数是否大致一直，不一致则考虑其它影响效率的情况，如统计信息比较旧等。