SQL恢复master数据库方法 只有mdf文件的数据库如何恢复

   2016-06-20 0
核心提示:这篇文章主要为大家详细介绍了SQL恢复master数据库方法,还分析了只有mdf文件的数据库如何进行恢复的情况,也就是没有log文件的数据库文件恢复方法,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

首先先和大家讲一讲SQL Server恢复master数据库方法,具体步骤如下

第一步:复制model.mdf、mastlog.ldf、model.mdf、modellog.ldf、msdbdata.mdf、msdblog.ldf文件。
从X:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\Binn\Templates
至X:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA
注:以上“X:\Program Files\Microsoft SQL Server”为SQL Server的安装目录。以下的“C:\Program Files\Microsoft SQL Server”为系统盘下的目录

第二步:定位并执行安装命令
1. 首先找到安装命令:C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Setup Bootstrap\Release\setup.exe
2. 执行命令

如果只是Windows身份验证模式,只需要如下语法即可:

复制代码 代码如下:
setup /ACTION=REBUILDDATABASE /QUIET /INSTANCENAME=<instance name> /SQLSYSADMINACCOUNTS=<accounts>

如果是复合身份验证模式,则需要使用/SAPWD参数提供sa的密码:

复制代码 代码如下:
setup /ACTION=REBUILDDATABASE /QUIET /INSTANCENAME=<instance name> /SQLSYSADMINACCOUNTS=<accounts> /SAPWD=<sa password>

我安装时设置的是复合认证模式,SQL Server系统管理员帐号是administrators组,sa密码是123456。并且就一个默认实例:MSSQLSERVER。
所以在命令行执行如下命令:

复制代码 代码如下:
setup /ACTION=REBUILDDATABASE /QUIET /INSTANCENAME=MSSQLSERVER /SQLSYSADMINACCOUNTS=administrators /SAPWD=123456

第三步:执行完毕后没有任何提示信息(不管成功与否),但是可以马上在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Setup Bootstrap\Log\Summary.txt中查看安装日志。

最后,在Sql Server Configuration Manager中启动SQL Server服务成功。

 在处理过程中出现了这种情况SQL恢复数据库又该怎么办?只有mdf文件时,应当如何进行恢复,有log文件的数据库如何恢复

SQL恢复数据库具体实现步骤:

1、新建一个同名数据库。

2、停止数据库服务,覆盖新建的数据库主文件(小技巧:最好放在同一个磁盘里面,把新建的数据库主文件删掉或移开,再把要恢复的数据库主文件剪切过去,这样就可以节省时间。)

3、启动数据库服务,数据库变为置疑或可疑状态。然后在查询分析器中运行:
alter database 无日志文件的数据库名称 set emergency
设置为紧急状态。 

4、再运行:
alter database 无日志文件的数据库名称 set single_user
或者:
Sp_dboption '无日志文件的数据库名称', 'single user', 'true'
设置为单用户模式。

5、检查并重建日志文件,运行:
dbcc checkdb('无日志文件的数据库名称',REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)
这个时间比较长。耐心等待!如果有错误提示,再运行:
 dbcc checkdb('无日志文件的数据库名称',REPAIR_REBUILD)
进行修复。如果没有错误,可以跳过。 

6、恢复成多用户模式
alter database 无日志文件的数据库名称 set multi_user
或者:
Sp_dboption '无日志文件的数据库名称', 'single user', 'false'
刷新数据库,你就可以看到已经修复好的数据库了。

以上就是为大家分享的SQL恢复数据库方法,希望对大家恢复数据库有所帮助。

 
标签: SQL 恢复 数据库
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