分组查询 group by
group by 属性名 [having 条件表达式][ with rollup]
“属性名 ”指按照该字段值进行分组；“having 条件表达式 ”用来限制分组后的显示，满足条件的结果将被显示；with rollup 将会在所有记录的最后加上一条记录，该记录是上面所有记录的总和。
1）单独使用
group by 单独使用，查询结果只显示一个分组的一条记录。
实例：
select * from employee group by sex;
将只显示男女两条记录。
2）与group_concat（）函数一起使用
每个分组中指定字段值都显示出来
实例：
select sex,group_concat(name) from employee group by sex;
显示结果中“女”会显示所有sex为“女”的名字name
sex | group_concat(name) 女 | 小红，小兰 男 | 张三，王五，王六
3）与集合函数一起使用
实例：
select sex,count(sex) from employee group by sex;
结果：
sex | count（num） 女 | 1 男 | 3
count（）为计算个数的方法。
4）与having一起使用
“having条件表达式”，可以限制输出结果。只有满足条件表达式的结果才显示。
实例：
select sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex) >= 3;
结果：
sex | count（sex） 男 | 3
“having条件表达式”作用于分组后的记录。
5）按多字段进行分组
select * from employee group by d_id,sex;
查询结果先按d_id分组，再按sex进行分组
6） 与with rollup一起使用
使用with rollup将会在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和
实例：
select sex,count(sex) from employee group by sex with rollup;
结果：
sex | count（sex） 女 | 1 男 | 5 null | 6
如果是字符串的话，比如姓名就会生成“张三，李四，王五”这种类型的结果，即name总和。
连接查询
将两个及两个以上的表连接起来选取所需数据。
1）内连接查询：
当两个表中具有相同意义的字段值相等时，就查询出该条记录。
实例：
2）外连接查询
select 属性名列表 from 表名1 left|right join 表名2 on 表名1.属性名1=表名2.属性名2；
左连接查询：
进行左连接查询时，可以查出表名1中所指的表中所有记录。而表名2所指表中，只能查询出匹配的记录。
实例：
select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee left join department on employee.d_id = department.d_id;
右连接查询：
与左连接相反，可以查询出表名2中的的所有记录，而表名1中所指的表中，只查询出匹配的记录。
PS：使用集合函数查询
集合函数包括count（），sum（），avg（），max（）和min（）。
1）count（）函数
统计记录条数
实例：
select count(*) from employee;
与group by一起使用
select d_id,count(*) from employee group by d_id;
上述语句会先分组后统计。
2) sum（）函数
sum（）函数是求和函数
实例：
select num,sum(score) from grade where num= 1001; select num,sum(score) from grade group by num;
sum（）只能计算数值类型字段。
3）avg（）函数
avg（）函数是求平均值函数。
实例：
select avg(age) from employee; select course,avg(score) from group by course;
4）max（），min（）函数
求最大值和最小值。
实例：
select max(age) from employee;
select num,course,max(score) from grade group by course;
对于字符串的最大值问题，max（）函数是使用字符对应的ascii码进行计算的。
