统计编程的框架与R语言统计分析基础——摘(1)_r语言文章/教程_其他教程_编程语言

统计编程的框架与R语言统计分析基础——摘(1)

2023-02-09 学习力0

核心提示：清屏命令ctrl+L一、基础1、产生数据结构a、直接输入b、冒号，1：10c、seq函数d、rep函数 1:10 [1]123456789 10 10:2[1] 1098765432 seq(1,10) [1]123456789 10 seq(1,10,2)[1] 1 3 5 7 9 rep(2,4)[1] 2 2 2 2 rep(1:3,times=3)[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 rep(x=1:

清屏命令ctrl+L

一、基础

1、产生数据结构

a、直接输入

b、冒号，1：10

c、seq函数

d、rep函数

> 1:10
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> 10:2
[1] 10  9  8  7  6  5  4  3  2
> seq(1,10)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> seq(1,10,2)
[1] 1 3 5 7 9
> rep(2,4)
[1] 2 2 2 2
> rep(1:3,times=3)
[1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3
> rep(x=1:3, each=3)
[1] 1 1 1 2 2 2 3 3 3
> rep(1:3,1:3)
[1] 1 2 2 3 3 3

2、数据产生

a、c()函数产生向量

b、matrix()函数产生矩阵

c、data.frame()函数产生数据框

d、factor()函数产生因子

e、list()函数产生列表

f、ts()函数产生时间序列

> x = c(3,4,6)
> x
[1] 3 4 6
> matrix(1:10,2)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10
> matrix(1:10,nrow=2,ncol=5,byrow=T)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    3    4    5
[2,]    6    7    8    9   10
> x = data.frame(1:5, 6:10)
> x
  X1.5 X6.10
1    1     6
2    2     7
3    3     8
4    4     9
5    5    10
> x = cbind(x, c('a','b','c','d','e')) #绑上一列字符
> x
  X1.5 X6.10 c("a", "b", "c", "d", "e")
1    1     6                          a
2    2     7                          b
3    3     8                          c
4    4     9                          d
5    5    10                          e
> dimnames(x)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#查看x的行列名
[[1]]
[1] "1" "2" "3" "4" "5"

[[2]]
[1] "X1.5"                                 "X6.10"                               
[3] "c(\"a\", \"b\", \"c\", \"d\", \"e\")"

> colnames(x)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#只看列名
[1] "X1.5"                                 "X6.10"                               
[3] "c(\"a\", \"b\", \"c\", \"d\", \"e\")"
> colnames(x) = c('X1','X2','X3')　　　　　　　　#改列名
> x
  X1 X2 X3
1  1  6  a
2  2  7  b
3  3  8  c
4  4  9  d
5  5 10  e

3、运算

%%　　余数

%/%　　整数商

^　　　　乘方

& | ！　　逻辑运算

4、下标的使用（获取元素）　　用中括号[]

> x = 1:10
> x
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> x[x>6]
[1]  7  8  9 10
> x[x>6 & x<9]
[1] 7 8
> x = matrix(1:20, 4)
> x
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20
> x[x>2 & x<14]
 [1]  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13
> x[x>2 & x<14] = NA
> x
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1   NA   NA   NA   17
[2,]    2   NA   NA   14   18
[3,]   NA   NA   NA   15   19
[4,]   NA   NA   NA   16   20

二、一些数字和统计函数

1、

max()　　　　　min()　　　　mean()　　　　

标准差sd()　　　　方差var()　　　　相关系数cor()

求和sum()　　　　求积prod()

中位数median()　　　分位数quantile()

对数log()　　　　指数exp()

排列factorial()　　组合choose()

四舍五入round()　　向下取整floor()　　向上取整ceiling()

总结summary()

2、

累加cumsum()　　秩rank()　　排序sort()　　倒序rev()

矩阵转置t()　　逆矩阵solve()　　特征根eigen()

三、流程控制

> x = 6
> while(x>1 & winDialog("yesno",message="you are sb")!='YES')
+ x = x-1

免责声明：本文仅代表作者个人观点，与乐学笔记（本网）无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。
本网站有部分内容均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，若因作品内容、知识产权、版权和其他问题，请及时提供相关证明等材料并与我们留言联系，本网站将在规定时间内给予删除等相关处理.