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python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

   2023-02-09 学习力0
核心提示：目录一、使用ddt和data装饰器的大致框架如下，每个test_开头的方法，代表一条测试用例二、给类动态的增加方法案例1案例2：案例3：三、ddt和data的源码解析原因：解决：分部解析代码总结一、使用ddt和data装饰器的大致框架如下，每个test_开头的方法，代表一条

一、使用ddt和data装饰器的大致框架如下，每个test_开头的方法，代表一条测试用例

from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
    {'id':1,'title':'测试用例1'},
    {'id':2,'title':'测试用例2'},
    {'id':3,'title':'测试用例3'},
    {'id':4,'title':'测试用例4'}
]

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

    @data(*test_datas)
    def test_demo1(self,item):
        print('测试用例执行',item)

unittest中的测试用例：

测试类中每一个test开头的方法就是一条测试用例

ddt根据用例数据生成测试用例的思路：

1、利用data装饰器：传入测试数据，在装饰器中将测试数据保存起来
2、ddt这个装饰器：遍历测试数据，每遍历出一条数据，往测试类中添加一个test开头的方法
setattr(类，方法名，方法)

二、给类动态的增加方法

案例1

setattr(对象/类,属性名/方法名,属性值/方法)

特别注意：

给类动态增加方法一定要加self

class Demo:

    def test_1(self):
        print("这个是方法test_1")


def kobe(self,item):
    print("kobe-----执行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#根据数据动态给测试类中增加5个方法
for i in datas:
    name='test_1_{}'.format(i)
    #给类动态增加方法
    setattr(Demo,name,kobe)

print(Demo.__dict__)

python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

案例2：

调用动态执行的5个方法，执行结果都为kobe-----执行了 24，有bug

class Demo:

    def test_1(self):
        print("这个是方法test_1")

def kobe(self,item):
    print("kobe-----执行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#根据数据动态给测试类中增加5个方法
for i in datas:
    name='test_1_{}'.format(i)

    def wrapper(self):
        kobe(self,i)

    #给类动态增加方法
    setattr(Demo,name,wrapper)

#print(Demo.__dict__)

Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()

执行结果：

kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24
kobe-----执行了 24

原因分析

python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

案例3：

解决案例2的bug

定义闭包create_method：进行数据锁定，锁定的是datas=[2,8,23,22,24]

class Demo:

    def test_1(self):
        print("这个是方法test_1")

def kobe(self,item):
    print("kobe-----执行了",item)

datas=[2,8,23,22,24]

#todo 使用闭包进行数据锁定
def create_method(i):
    def wrapper(self):
        kobe(self,i)
    return wrapper


#根据数据动态给测试类中增加5个方法
for i in datas:
    name='test_1_{}'.format(i)

    wrapper=create_method(i)

    #给类动态增加方法
    setattr(Demo,name,wrapper)

Demo().test_1_2()
Demo().test_1_8()
Demo().test_1_22()
Demo().test_1_23()
Demo().test_1_24()

三、ddt和data的源码解析

from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
    {'id':1,'title':'测试用例1'},
    {'id':2,'title':'测试用例2'},
    {'id':3,'title':'测试用例3'},
    {'id':4,'title':'测试用例4'}
]

def ddt(cls):
    '''遍历测试数据，给类动态添加方法'''
    #如何通过类获取方法？
    #res=cls.__dict__
    #print('测试类的方法和属性字典',res)
    for name,method in list(cls.__dict__.items()):
        #遍历出来的属性值（方法）是否拥有datas属性（测试数据）
        if hasattr(method,'datas'):
            #获取方法中保存的测试数据
            datas=getattr(method,'datas')
            #遍历测试数据
            for index,value in enumerate(datas):
                print("数据:",value)
                #给测试类动态添加用例
                method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
                print('方法名',method_name)
				
				#给类动态的增加方法
                def wrapper(self):
                    method(self, value)

                #todo 给测试类动态添加一个测试方法
                setattr(cls,method_name,wrapper)

    return cls

def data(*args):
    '''将测试数据保存为测试方法的属性'''
    #*args接收到的是data装饰器传递进来的数据
    def wrapper(func):
        #func接收的是data装饰的函数
        func.datas=args
        return func

    return wrapper

@ddt
class TestDemo():

    @data(*test_datas)      #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
    def test_demo1(self,item):
        print('测试用例执行',item)

#print(TestDemo.test_demo1.__dict__)

这样写的话有bug

python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

原因：

python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

解决：

采用闭包进行数据锁定，锁定value和method

def create_test_method(method,value):
    def wrapper(self):
        method(self, value)
    return wrapper
from ddt import ddt,data
import unittest

test_datas=[
    {'id':1,'title':'测试用例1'},
    {'id':2,'title':'测试用例2'},
    {'id':3,'title':'测试用例3'},
    {'id':4,'title':'测试用例4'}
]

def create_test_method(method,value):
    def wrapper(self):
        method(self, value)
    return wrapper

def ddt(cls):
    #todo @ddt这个装饰器：遍历测试数据，每遍历出一条数据，往测试类中添加一个test开头的方法
    #setattr(类，方法名，方法)
    res=list(cls.__dict__.items())
    print(res)
    for name,method in res:
        print(name,method)
        if hasattr(method,'datas'):
            #如果有datas属性，获取方法中保存的datas
            datas=getattr(method,'datas')
            #遍历测试数据
            for index,value in enumerate(datas):
                print('测试数据:',value)

                #给测试类动态的增加测试用例
                method_name='{}_{}'.format(name,index+1)
                print('方法:',method_name,method)

                #todo 给类动态的增加方法,最终希望执行def test_demo1(self,item):这个方法的
                #test_method=method
                #但是item需要自己传，但是unittest是不需要传递参数的
                
                # def wrapper(self):
                #     method(self,value)

                wrapper=create_test_method(method, value)

                # todo 给测试类动态添加一个测试方法
                setattr(cls, method_name, wrapper)
            else:
                delattr(cls,name)
    return cls

def data(*args):
    # *args为给装饰器传递的参数test_datas

    def wrapper(func):
        # func为被装饰器装饰的函数test_demo1
        #todo @data装饰器的作用是保存测试数据，将测试数据存放到函数属性中
        func.datas = test_datas
        return func

    return wrapper

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

    @data(*test_datas)      #test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)
    def test_demo1(self,item):
        print('测试用例执行',item)

分部解析代码

@data(*test_datas)    
def test_demo1(self,item):
    print('测试用例执行',item)

1、上面3行代码可以写成如下：

@data(*test_datas)：可以表示为test_demo1=data(*test_datas)(test_demo1)

2、输出属性（方法）名称和属性值

for name,method in list(cls.__dict__.items())

python自动化测试中装饰器@ddt与@data源码深入解析

3、将遍历出来的属性名（方法）判断是否包含datas属性，如果有datas属性，获取方法中保存的datas

if hasattr(method,'datas'):
	datas=getattr(method,'datas')

总结

原文地址：https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/126679826
 
标签： 装饰器 @ddt @data
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